• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Симонов, Н. А. Модель пятен как основа для качественных рассуждений и гранулярных вычислений / Н. А. Симонов. - Текст : непосредственный // 19 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 267-284. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3884-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.13004.827

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): ментальное представление -- ментальные образы -- гранулярные вычисления
    Аннотация: Рассмотрена основа математического аппарата недавно предложенной модели пятен [Симонов, 2020], которая описывает фигуры с нечеткими формами. Основная особенность нашего подхода состоит в том, что форма пятна и окружающее его пространство изначально неизвестны. Их можно определить только на основе информации об элементарных отношениях пятна с другими пятнами. Мы считаем четкие фигуры частным и предельным случаем пятен. Предлагаемая модель пятен рассматривается как математический объект, предназначенный для отображения качественных данных, семантического (смыслового) аспекта в данных, а также для моделирования ментальных образов. Поэтому рассматриваемая теория применима во многих областях искусственного интеллекта, включая задачи ментального представления в вычислительной теории разума и моделирования семантических свойств знаний в базах знаний. Математический аппарат пятен может также быть использован для представления и обработки знаний, моделирования рассуждений, построения нейронных сетей нового типа [Симонов, 2020], в области обработки естественного языка, а также может стать основой для теории гранулярных вычислений. Разработанный математический аппарат был проверен с помощью решения задач восстановления изображения плоских четких фигур, используя только качественные данные об их элементарных отношениях с множеством известных базовых фигур.
    Доп. точки доступа:
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
    Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием(19 ; 2021 ; Ростов-на-Дону / Таганрог)

    Экз-ры полностью e7dc61f8c565b3a80130ff18460b587e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -922618-833542)

    Шифр в сводном ЭК: 4a4c7f5e2569806a4e2ac3cc688b6bf9




    Заказ фрагмента документа ₽