• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гончарова, Е. Ф. Узорные структуры в задачах анализа текстов / Е. Ф. Гончарова, С. О. Кузнецов. - Текст : непосредственный // 19 Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием, 11-16 октября 2021, Ростов-на-Дону - Таганрог. КИИ-2021 : труды конференции / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - С. 171-181. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3884-3.

    ГРНТИ УДК
    16.31.2181'322.2

    Рубрики:
    Компьютерная лингвистика

    Кл.слова (ненормированные): анализ формальных понятий -- обработка естественных языков -- информационный поиск
    Аннотация: В работе рассматривается применимость узорных структур к задачам анализа текстовых данных, в частности, к задаче информационного поиска в коллекциях документов. Предлагается модификация одного из наиболее применяемого структурного подхода для нахождения текстовых описаний документов, позволяющего учитывать вложения (эмбеддинги) слов при нахождении сходных текстов. Анализируются результаты экспериментального сравнения рассмотренных структурных подходов.
    Доп. точки доступа:
    Кузнецов, С.О.
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)
    Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием(19 ; 2021 ; Ростов-на-Дону / Таганрог)

    Экз-ры полностью e7dc61f8c565b3a80130ff18460b587e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -616054-369082)

    Шифр в сводном ЭК: 84975782b6ab392a8f77742629fc116e




    Заказ фрагмента документа ₽