Приложение
для AndroidПолное описание
Спевакова, Светлана Викторовна. Классификация объектов изображения сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов / С. В. Спевакова, И. Е. Чернецкая. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - С. 230-232. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7681-1520-3.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.932.2 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): объект материального мира -- сверточная нейронная сеть -- нейронные сети -- обучение -- классификация
Аннотация: Сформулирована задача классификации объектов изображений сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов, обоснована необходимость использования мультиспектральных изображений для повышения точности классификации объектов, предложена схема нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Чернецкая, Ирина Евгеньевна
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
Российская академия наук. Национальный комитет по распознаванию образов и анализу изображений
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича(Москва)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -281177-612149)
Шифр в сводном ЭК: 002bfdae113be7f8ae50ecd0f2154463
Борзов, Дмитрий Борисович. Проектирование процессора ЭВМ : учебное пособие / Д. Б. Борзов, И. Е. Чернецкая, 2020. - 195, [3] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Спевакова, Светлана Викторовна. Классификация объектов изображения сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов / С. В. Спевакова, И. Е. Чернецкая. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 230-232Титов, Дмитрий Витальевич. Основы теории управления : учебное пособие / Д. В. Титов, И. Е. Чернецкая, Т. А. Ширабакина, 2022. - 203 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Борзов, Дмитрий Борисович. Информатика : учебное пособие для студентов вузов / Д. Б. Борзов, И. Е. Чернецкая, 2022. - 343 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Егоров, Сергей Иванович. Методы и средства криптографической защиты сетевой инфраструктуры : учебное пособие / С. И. Егоров, Ю. С. Киряев, И. Е. Чернецкая, 2024. - 170 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Титова, Анна Владимировна. Интеллектуальные системы управления : учебное пособие / А. В. Титова, И. Е. Чернецкая, 2026. - 109 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.], 2021. - 283 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Спевакова, Светлана Викторовна. Классификация объектов изображения сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов / С. В. Спевакова, И. Е. Чернецкая. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 230-232
Автоматика и телемеханика / Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова РАН, Отд-ние энергетики, машиностроения, механики и процессов упр. - Журнал выходит с 1936г. - Текст : непосредственный.Информатика и её применения : Науч. журн. Отд-ния нанотехнологий и информ. технологий РАН / РАН. Ин-т проблем информатики. - Журнал выходит с 2007г. - Текст : непосредственный.Титарев В.А. Численное моделирование пространственных течений разреженного газа с использованием суперЭВМ / В. А. Титарев, 2017. - 36 с. - Текст : непосредственный.Фундаментальные проблемы системной безопасности : материалы III школы-семинара молодых ученых, 26-28 мая 2016 г. : [в 2 ч.] / Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление", Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина", Кафедра радиоэлектроники и компьютерной техники. Ч. 1, 2016. - 266 с. - Текст : непосредственный.Интеллектуализация обработки информации. ИОИ-2018 / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва), 2018. - 216, [2] с. - Текст : непосредственный.Брычков Ю.А. Функции распределения вероятностей и их характеристики : справочник / Ю. А. Брычков, О. И. Маричев, П. Х. Софотасиос, 2018. - 94 с. - Текст : непосредственный.Библиография научных трудов сотрудников ФИЦ ИУ РАН за .. ..2017 год, 2017 (на обл. 2018). - 248 с. - Текст : непосредственный.Модели и методы анализа и расчета показателей эффективности беспроводных гетерогенных сетей / Ю. В. Гайдамака [и др.], 2018. - 71 с. - Текст : непосредственный.Фундаментальные проблемы системной безопасности : материалы III школы-семинара молодых ученых, 26-28 мая 2016 г. : [в 2 ч.] / Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление", Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, Кафедра радиоэлектроники и компьютерной техники. Ч. 2, 2016. - 252 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 28№ 3, 2018. - 253 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 29№ 1, 2019. - 227 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 28№ 4, 2018. - 223 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 27№ 4, 2017. - 217 с. - Текст : непосредственный.Сафронов А.Н. Принципы адаптивного трансатмосферного оптовидения в контексте двойного применения / А. Н. Сафронов, 2017. - 194 с. - Текст : непосредственный.Исследование операций (модели, системы, решения) / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Т. 3(12), 2017. - 104 с. - Текст : непосредственный.Библиография научных трудов сотрудников ФИЦ ИУ РАН за .. .. 2016 год, 2017. - 200 с. - Текст : непосредственный.Абгарян К.К. Вычислительные алгоритмы в задачах математического моделирования устойчивых структур кристаллических материалов : учебное пособие / К. К. Абгарян, 2017. - 97 с. - Текст : непосредственный.Абгарян К.К. Численные методы в моделировании электронных свойств наноразмерных гетероструктур : учебное пособие / К. К. Абгарян, Д. Л. Ревизников, 2017. - 105 с. - Текст : непосредственный.Системы и средства информатики : научный журнал Российской академии наук (издается под руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН) / Российская академия наук, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. Т. 27№ 3, 2017. - 229 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыОптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.], 2021. - 283 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Спевакова, Светлана Викторовна. Классификация объектов изображения сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов / С. В. Спевакова, И. Е. Чернецкая. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 230-232
Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.], 2021. - 283 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Abdullayeva F.J. Development of Acoustic System for Detection of Drones Based on Ensembles of Audio Features / F. J. Abdullayeva, R. Ibrahimov. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 14-16Abdullayeva F.J. A Method of Detecting GPS Spoofing Attacks on Unmanned Aerial Vehicles / F. J. Abdullayeva, O. V. Valikhanli. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 16-18Imamverdiyev Y.N. Convolutional Neural Network for Detecting Application Layer Distributed Denial of Service Attacks / Y. N. Imamverdiyev, F. J. Abdullayeva. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 22-25Mahmudova Sh.J. Application Areas of Intelligent Systems / Sh. J. Mahmudova. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 27-29 Абрамова, Елена Сергеевна. Применение регуляризации в машине для экстремального обучения нейронной сети / Е. С. Абрамова, А. А. Орлов, К. В. Макаров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 35-37Алекперова И.Я. Разработка общей структуры интеллектуальной системы видеонаблюдения с использованием персональных данных / И. Я. Алекперова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 37-39Добрица, Вячеслав Порфирьевич. Обнаружение использования стеганографии в изображениях при помощи нейросетей / В. П. Добрица, Т. С. Волокитина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 107-109Захаров А.А. Обнаружение дефектов поверхности металлов на снимках с использованием глубокого обучения, разрезов на графах и данных с ограниченной аннотацией / А. А. Захаров, А. В. Балуев, А. Л. Жизняков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 124-126Киселев, Алексей Викторович. Метод синтеза виртуального потока для нейронной сети прямого распространения / А. В. Киселев, О. В. Шаталова, Е. А. Кулешова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 132-134Макаренко А.А. Варианты применения ЦОИ в системе визуальной навигации беспилотного воздушного судна / А. А. Макаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 164-166Макаренко А.А. Метод автофокусировки изображений на основе ЦОИ / А. А. Макаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 161-163Спевакова, Светлана Викторовна. Классификация объектов изображения сверточной нейронной сетью на основе диффузной отражательной способности материалов / С. В. Спевакова, И. Е. Чернецкая. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 230-232Тевяшов, Глеб Константинович. Подход к навигации мобильного робота в помещениях на основе распознавания оконных и дверных проемов / Г. К. Тевяшов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 245-247Мирошниченко, Сергей Юрьевич. Наложение одежды на фотоизображение человека для виртуальной примерочной при помощи нейросетевых алгоритмов / С. Ю. Мирошниченко, В. Н. Болтинский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 266-268Астафьев, Александр Владимирович. Применение искусственных нейронных сетей для решения задачи выделения структурных объектов на изображениях печатных документов / А. В. Астафьев, А. Л. Жизняков, А. А. Демидова, И. Е. Кондрушин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 270-272Бирюкова, Татьяна Константиновна. О возможности повышения точности распознавания фотографий лиц путем использования параболических интегродифференциальных сплайнов в качестве функций активации в нейронных сетях / Т. К. Бирюкова, М. М. Гершкович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - с. 64-66
Заказ фрагмента документа ₽