Полное описание

Абрамова, Елена Сергеевна. Применение регуляризации в машине для экстремального обучения нейронной сети / Е. С. Абрамова, А. А. Орлов, К. В. Макаров. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - С. 35-37. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93'1
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- машина для экстремального обучения -- extreme learning machine -- ELM -- выбора коэффициента регуляризации -- способ вычисления весов нейронов -- скрытый слой -- переобучение
Аннотация: В работе описывается подход к выбору коэффициента регуляризации, устанавливающего определенный компромисс между приемлемой обусловленностью и близостью к исходной задаче, при обучении нейронных сетей прямого распространения с одним скрытым слоем методом машины для экстремального обучения.
Доп. точки доступа:
Орлов, Алексей Александрович
Макаров, Кирилл Владимирович
"Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
Российская академия наук. Национальный комитет по распознаванию образов и анализу изображений
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -074870-343302)

Шифр в сводном ЭК: 4ff7b84496eb173beb4d5f3797c734f0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽