• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Imamverdiyev, Y. N. Convolutional Neural Network for Detecting Application Layer Distributed Denial of Service Attacks / Y. N. Imamverdiyev, F. J. Abdullayeva. - Текст (визуальный) : непосредственный // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. Распознавание - 2021 : сборник материалов XVI Международной научно-технической конференции, 14-17 сентября 2021 года, [Курск] / Минобрнауки России, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН [и др.]. - Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. - С. 22-25. - на англ. яз. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7681-1520-3.

    ГРНТИ УДК
    81.93.29004.056.5
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Информационная безопасность
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): Distributed Denial of Service -- DDoS -- AL-DDoS -- Convolutional Neural Network -- CNN -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- угрозы информационной безопасности
    Аннотация: Распределенные атаки типа отказ в обслуживании (DDoS) - одна из основных угроз информационной безопасности. DDoS-атаки на уровне приложений (AL-DDoS) могут быть направлены против множества различных приложений. Многие из этих атак нацелены на HTTP, и в этом случае их целью является потребление ресурсов веб-сервисов. В этом исследовании предлагается подход к обнаружению атак AL-DDoS.
    Distributed Denial of Service (DDoS) is one of the main threats to information security. Application layer DDoS attacks (AL-DDoS) can be organized against many different applications. Many of these attacks target HTTP, in which case their goal is to consume the resources of web services. This study proposes an approach to detecting AL-DDoS attacks.
    Доп. точки доступа:
    Abdullayeva, F.J.
    "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр(Москва)
    Российская академия наук. Национальный комитет по распознаванию образов и анализу изображений
    Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича(Москва)

    Экз-ры полностью a323a8a6ef70639746ddafe0d871e934
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -886895-736534)

    Шифр в сводном ЭК: bce217f8abb22fa72055b79230937e11




    Заказ фрагмента документа ₽