• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - С. 11-17. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9902468-8-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-047.58
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- модели -- прогнозирование -- состояние технического объекта
    Аннотация: В данной статье описаны результаты диагностики состояния технического объекта с использованием нейросетевых методов, а также проведен сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта с различными параметрами. В процессе работы проводилась разработка программного обеспечения, оптимизация конфигураций нейронных сетей по раз личным метрикам и анализ полученных результатов.
    Доп. точки доступа:
    "Концерн "Моринформсистема-Агат", акционерное общество(Москва)
    "Марс", научно-производственное объединение(Ульяновск)

    Экз-ры полностью 3683bbbf2c4c1264a49bd8729a6ed7b5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -051820-078494)

    Шифр в сводном ЭК: f73e3f79378873f6f84d29dd9143a1f8




    Заказ фрагмента документа ₽