Полное описание
> Алгоритм обнаружения объектов с обучением в реальном времени в процессе сопровождения / В. А. Бондаренко, П. А. Гессен, В. А. Павлова [и др.]. - DOI 10.24412/2071-6168-2021-7-3-16. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - С. 3-16. - Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.93'12 |
Рубрики:
Распознавание образов
Обработка изображений
Кл.слова (ненормированные): автоматическое обнаружение -- обучение на лету -- метод опорных векторов -- гистограмма направленных градиентов -- автоматическое сопровождение
Аннотация: В целях создания нового алгоритма автоматического обнаружения объектов с обучением в реальном времени проведено исследование мирового научного задела в области автоматического сопровождения общего назначения с возможностью распознавания объекта слежения с потенциалом применения во встраиваемых вычислительных блоках оптико-электронных систем перспективных робототехнических комплексов. На основе проведенных исследований отобраны и протестированы методы и подходы, которые позволяют с наибольшей точностью, при сохранении высокой вычислительной эффективности обеспечивать обучение классификаторов на лету (online learning) без априорного знания о типе объекта слежения и обеспечивать последующее обнаружение исходного объекта в случае его кратковременной потери. Обоснован выбор одного из алгоритмов классификации в режиме реального времени, позволяющего решить задачу бинарной классификации - метода опорных векторов. Разработанный алгоритм показал высокую эффективность при решении поставленной задачи и планируется к внедрению в составе специального программного обеспечения оптико-электронных систем перспективных робототехнических комплексов.
Доп. точки доступа:
Бондаренко, Владимир Александрович
Гессен, Павел Алексеевич
Созинова, Валерия Анатольевна
Созинова, Мария Владимировна
Тупиков, Владимир Алексеевич
Тульский государственный университет
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -102267-885616)>
Шифр в сводном ЭК: 1c66f41f5df9f9899b05d70f87543a79
Чебышевский сборник : Науч.-теорет. журн. / М-во образования РФ. - Журнал выходит с 2002г. - Текст : непосредственный.Баранов В.П. Комплексный анализ : учебное пособие / В. П. Баранов, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Морозов В.Б. Кейсы эффективной рекрутинговой социализации и карьерного трансфера : учебное пособие / В. Б. Морозов, 2017. - 219 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. Вып. 3(2017), 2017. - 251 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 7(2017), 2017. - 378 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 8(2017)ч. 1, 2017. - 358 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 8(2017)ч. 2, 2017. - 356 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 6(2017), 2017. - 382 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 5(2017), 2017. - 381 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. Вып. 3(2013), 2013. - 149 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. Вып. 3(2018), 2018. - 137 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Естественные науки / Тульский государственный университет. Вып. 2(2018), 2018. - 74 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 9(2018), 2018. - 649 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. Вып. 4ч. 1(2018), 2018. - 83 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 12(2018), 2018. - 610 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 10(2018), 2018. - 641 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. Вып. 4ч. 2(2018), 2018. - 229, [1] с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. Вып. 4(2018), 2018. - 98 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Тульский государственный университет. Вып. 11(2018), 2018. - 634 с. - Текст : непосредственный.Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. Вып. 4(2018), 2018. - 414 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Анализ и синтез : выставочные материалы / В. А. Утробин, 2013. - 246 с. - Текст : непосредственный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Методы цифровой обработки изображений : Учеб. пособие для студентов по направлениям 551100 и 654300 / Дегтярев С.В.,Садыков С.С.,Тевс С.С.,Ширабакина Т.А. Ч. 3, 2004. - 215 с. - Текст : непосредственный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыШвырев Б.А. Информационные системы подлинности документов на технологии Blockchain : монография / Б. А. Швырев, 2018. - 92 с. - Текст : непосредственный.Семенова А.А. Использование технологий распознавания лиц в реалиях современности / А. А. Семенова, А. В. Строкова. - Текст : непосредственный // X Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТИММ-2020), 15-16 октября 2020 г. : сборник трудов. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020. - с. 223-230Алгоритм обнаружения объектов с обучением в реальном времени в процессе сопровождения / В. А. Бондаренко, П. А. Гессен, В. А. Павлова [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 3-16Будников, Даниил Сергеевич. Распознавание слитых сегментов текста с помощью нейронных сетей и алгоритма CPSC / Д. С. Будников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам VIII Всероссийской межвузовской научно-практической конференции, г. Пенза, 17 марта 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - с. 16-19Князев, Николай Александрович. Определение пола и возраста людей по фотографии лица с использованием нейронных сетей / Н. А. Князев. - Текст : непосредственный // Процессы управления и устойчивость : [ежегодное научное издание]. - Санкт-Петербург : Издательский Дом Федоровой Г. В., 2021. - Т. 8(24) : Труды LII Международной научной конференции аспирантов и студентов, Санкт-Петербург, 5-9 апреля 2021 года. - с. 284-288Ермаченкова, Маргарита Кареновна. Обучение нейронных сетей для классификации тепловизионных изображений на основе изображений видимого спектра / М. К. Ермаченкова, Р. О. Малашин, А. А. Бойко. - Текст : непосредственный // Оптический журнал : ежемесячный научно-технический журнал / Государственный оптический институт им. С. И. Вавилова, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. Факультет технологического менеджмента и инноваций, Кафедра финансового менеджмента и аудита, Оптическое общество им. Д.С. Рождественского. - Санкт-Петербург : Гос. оптический ин-т им. С. И. Вавилова, 2023. - Т. 90 N 10.- С.48-66Павлюченков Д.М. Построение нейросетевой модели с непрерывной вещественной аппроксимацией бинарного нейрона с перспективой на полную бинаризацию / Д. М. Павлюченков, А. В. Трусов, Е. Е. Лимонова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3-8 апреля 2023 г. Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Физматкнига, 2023. - с. 227-229Бобков А.В. Обзор исследований по задаче многообъектного 3D-отслеживания на основе системы технического зрения / А. В. Бобков, Ж. Цай. - Текст : непосредственный // XLVII Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, Москва, 24-27 января 2023 года : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук, Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ, 2023. - Т. 3. - с. 208-210Левшина А.А. Технологии искусственного интеллекта в распознавании человеческих эмоций / А. А. Левшина, А. С. Сарьян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 43-48Нарышкин Р.А. Принципы работы систем распознавания лиц / Р. А. Нарышкин, В. В. Ильичева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 70-74Немачук Е.П. Использование нейронной сети Whisper для распознавания и конспектирования речи / Е. П. Немачук, В. В. Доманский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 75-79Хаштыров А.А. Анализ методов искусственного интеллекта в задачах распознавания объектов / А. А. Хаштыров, И. В. Дергачева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 105-108Игнатьева О.В. Способы распознавания лиц на основе технологии искусственного интеллекта / О. В. Игнатьева, Д. А. Бут. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 181-184Лященко А.М. Влияние компьютерного зрения на развитие автономных транспортных систем / А. М. Лященко, И. Н. Гергель. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 231-236Москат Н.А. Глубокое обучение и компьютерное зрение: достижения, проблемы и перспективы / Н. А. Москат, Е. С. Кручинин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 276-280Утеев Г. Реализация децентрализованной системы идентификации личности по биометрическим данным с помощью блокчейн технологий и применением компьютерного зрения / Г. Утеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные вопросы научных исследований : сборник статей V Международной научно-практической конференции, [10 декабря 2023 г.] / Центр дополнительного профессионального образования "Цифровая академия" г. Москва. - Саратов : Амирит, 2023. - с. 204-209Матвеев Д.В. Интеллектуальная информационная система анализа спортивных видеоданных методами глубокого машинного обучения / Д. В. Матвеев, В. В. Хрящев, Ю. А. Лукашевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения - 2023") : материалы XV международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Пенза, 2-3 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, ООО НПФ "Круг", НОЦ "Инженерия будущего", Студенческое научное общество ПГУ. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 149-151Разработка и тестирование алгоритма анализа изображения жидкой стали на металлургическом производстве / А. Е. Назаровский, В. В. Хрящев, А. С. Андержанова, Д. Б. Волков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения - 2023") : материалы XV международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Пенза, 2-3 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, ООО НПФ "Круг", НОЦ "Инженерия будущего", Студенческое научное общество ПГУ. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - с. 151-154Петрова А.В. Нейронная сеть для классификации кожных новообразований по фотографиям / А. В. Петрова. - Текст : непосредственный // XII Конгресс молодых ученых : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2023. - Т. 3. - с. 107-109Оптимизация процесса измерения микротвердости материалов с помощью компьютерного зрения / Г. В. Белоус, Д. Д. Скоробогатов, А. Е. Резванова, Б. С. Кудряшов. - Текст : непосредственный // Научная сессия ТУСУР - 2023 : материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР-2023", 17-19 мая 2023 г., Томск : в 3 ч. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - Томск : ТУСУР : В-Спектр, 2023. - Ч. 2. - с. 214-217
Показать все результатыИзвестия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. Вып. 7(2021), 2021. - 105 с. - Текст : непосредственный.Алгоритм обнаружения объектов с обучением в реальном времени в процессе сопровождения / В. А. Бондаренко, П. А. Гессен, В. А. Павлова [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 3-16
Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. Вып. 7(2021), 2021. - 105 с. - Текст : непосредственный.Алгоритм обнаружения объектов с обучением в реальном времени в процессе сопровождения / В. А. Бондаренко, П. А. Гессен, В. А. Павлова [и др.]. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 3-16Комплексный подход при формировании модели внешней среды РТК / А. В. Вазаев, К. Ю. Машков, В. П. Носков, И. В. Рубцов. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 40-52Многоуровневая система управления группой роботов для работы в условиях Арктики / В. И. Рубцов, К. Ю. Машков, В. С. Лапшов, К. В. Коновалов. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 53-61Попов, Михаил Борисович. Разработка встроенной системы управления цифрового электрогидравлического рулевого привода / М. Б. Попов. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 61-69Щербинин, Виктор Викторович. Экспериментальное исследование точностных характеристик системы автоматической посадки на основе радиотехнической системы локальной навигации для беспилотного летательного аппарата / В. В. Щербинин, Г. А. Кветкин, И. Л. Ажгиревич, А. В. Измайлов-Перкин. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 7(2021). - с. 80-88
Заказ фрагмента документа ₽