• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Новикова, Светлана Владимировна. Нейросетевое прогнозирование гликемии у пациентов с сахарным диабетом на основе смешанных временных рядов с перспективой применения в составе интеллектуальной инсулиновой помпы / С. В. Новикова, З. З. Мингалиев. - DOI 10.25559/SITITO.17.202101.732. - Текст : непосредственный // Современные информационные технологии и ИТ-образование : международный научный журнал. - 2021. - Том 17, N 1. - С. 90-98. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2411-1473.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.891.3
    76.03.59004.032.26
    6

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Медицина

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- персонификация инсулинотерапии -- многофакторное прогнозирование -- смешанные временные ряды
    Аннотация: В работе рассмотрена перспектива применения нейросетевого самообучающегося алгоритма для персонификации инсулинотерапии в рамках программно-технического комплекса интеллектуальной инсулиновой помпы (ИИП). ИИП - автономная автоматическая система управления подачей инсулина, способная полностью имитировать выделение инсулина поджелудочной железой здорового человека. Расчет потребной дозы осуществляется на основании биологических данных с сенсоров, установленных на теле больного. Алгоритм расчета дозы является интеллектуальным самообучающимся нейросетевым блоком, позволяющим добиться тонкой персонификации терапии с возможностью гибкой перенастройки в соответствии с динамически изменяющимися биологическими показателями пациента в реальном времени. Рассмотрено несколько возможных нейросетевых парадигм для прогнозирования сахара крови в краткосрочном (3 минуты) и среднесрочном (30 минут) периодах на основании смешанного временного ряда, включающего в себя измерения глюкозы крови, активного инсулина и активных углеводов с интервалами в 3 минуты. Показано преимущество использования сетей типа MLP (многослойный персептрон) перед иными парадигмами, в частности, LSTM-сетями (сети долгой краткосрочной памяти). Приводятся результаты расчетных экспериментов применения нейросетевой модели на реальных данных двух добровольцев с разной степенью чувствительности к инсулину. Доказана невозможность унификации модели для пациентов с разной чувствительностью, что подтверждает необходимость персонификации терапии при инсулинозависимом диабете. На основании результатов экспериментов даны рекомендации по построению и обучению нейросетевых моделей для прогнозирования уровня глюкозы крови у пациентов, а также приведены перспективы и направления дальнейших исследований.
    Доп. точки доступа:
    Мингалиев, Заид Зульфатович

    Экз-ры полностью 4329a58d7089bf5a8716d2d83635c62d/2021/17/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -513135-822687)

    Шифр в сводном ЭК: ccfbf5301f83acb217c96f02cee9b6f2




    Заказ фрагмента документа ₽