Полное описание

Крупа, Татьяна Викторовна. Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках / Т. В. Крупа. - DOI 10.33186/1027-3689-2022-4-126-136. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки : рецензируемый научно-практический журнал. - 2022. - N 4. - С. 126-136. - Библиогр.: с. 134-135 (19 назв.).

ГРНТИ	УДК
13.31	004.8.032.26:02
28.23.37	02:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в библиотечном деле

Кл.слова (ненормированные): рекуррентная нейронная сеть -- цифровая библиотека -- образовательная траектория -- РНС -- RNN -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помощью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, - индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы - моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15-20% выше относительно аналогов). Основная область её применения - предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности - цифровой библиотеке.

Нет сведений об экземплярах

Полный текст

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -386004-657164)

Шифр в сводном ЭК: 7250abac094ba3a5cbf0c607cf9f5b54

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽

Просмотр издания