• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Методы и модели автоматического распознавания речи : учебное пособие / И. С. Кипяткова, А. А. Карпов, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева ; Минобрнауки России, Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН). - Санкт-Петербург : СПб ФИЦ РАН, 2021. - 115 с. : ил. - Библиогр.: с. 107-115 (98 назв.). - 250 экз. - ISBN 978-5-6047036-0-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    16.31.21004.934

    Рубрики:
    Речевые сигналы -- Распознавание

    Кл.слова (ненормированные): АКУСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧИ -- ИНТЕГРАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ -- ЛЕКСИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ -- УРОВНИ ОБРАБОТКИ -- ЯЗЫКОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧИ
    Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные методы моделирования естественной речи, применяемые в системах автоматического анализа и распознавания речи. Описываются методы и алгоритмы цифровой обработки речевых сигналов, построения фонематического словаря системы распознавания речи, акустического и языкового моделирования с использованием вероятностных и нейросетевых подходов. Дается описание интегрального подхода к построению систем автоматического распознавания речи.
    Доп. точки доступа:
    Кипяткова, Ирина Сергеевна
    Карпов, Алексей Анатольевич
    Кулешов, Сергей Викторович
    Зайцева, Александра Алексеевна
    Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-21/1705)

    Шифр в сводном ЭК: 9257cdc25df3a9be57e26d1a621e078f



    Заказ фрагмента документа ₽