• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Вахлаков, Д. В. О сравнении вероятностно-статистических и нейросетевых моделей языка текста при коррекции ошибок распознавания в перспективных системах дополненной реальности / Д. В. Вахлаков, С. Ю. Мельников, В. А. Пересыпкин, В. М. Хвостенко. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 2. - С. 202-206. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3851-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.946
    28.17.33004.032.26

    Рубрики:
    Виртуальная реальность -- Дополненная реальность
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевое моделирование -- коррекция ошибок -- дополненная реальность -- нейросетевая модель текста -- графический ускоритель
    Аннотация: Для перспективных систем дополненной реальности, управляющих действиями военнослужащего при исполнении служебных обязанностей, в целях оценки возможности повышения точности коррекции распознанных текстов, проведено сравнение используемой в настоящее время вероятностно-статистической N-граммной марковской модели английского языка с нейросетевыми моделями. В качестве них выбраны и исследованы два типа нейросетевых языковых моделей – QRNN и BiLSTM. К недостаткам нейросетевых моделей следует отнести значительные вычислительные затраты на их обучение, и вытекающие отсюда требования использования графических ускорителей.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, И.А.\ред.\
    Мельников, С.Ю.
    Пересыпкин, В.А.
    Хвостенко, В.М.
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
    Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования

    Экз-ры полностью eec34f2e15c01c2f9d5980317f3d7061
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -404156-343080)

    Шифр в сводном ЭК: 0c931500a8f33ffc84075cead5cc688c




    Заказ фрагмента документа ₽