• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Замятин, Николай Владимирович. Нейросетевые компьютерные системы и их применение / Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - Томск : Изд-во ТУСУРа, 2021. - 277 с. : ил. - Библиогр.: с. 271-275 (44 назв.). - 100 экз. - ISBN 978-5-86889-921-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    50.33.43004.032.26-049.8
    004.383.8.032.26
    004.383.8.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Нейронные сети -- Применение
    Нейрокомпьютеры
    Нейрокомпьютеры -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): КОНТРОЛЬ ПАРАМЕТРОВ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ -- ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ -- ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ -- ПОСТРОЕНИЕ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ -- УПРАВЛЕНИЕ
    Аннотация: Кратко изложены основные вопросы по нейронным сетям и приведено достаточно полное описание разработок нейросетевых компьютерных систем различного применения. Рассматриваются понятия нейронных сетей и систем искусственного интеллекта. Приводятся основные определения, классификация нейронных сетей и методы их обучения. Представлены методики разработки нейросетевых систем, в том числе на сверточных и рекуррентных нейронных сетях для машинного обучения. Описывается применение нейронных сетей и нейросетевых компьютерных систем на их основе для прогноза, управления, моделирования, в технологических процессах, для обработки сигналов и данных. Для специалистов в области обработки информации, моделирования и управления, а также для студентов высших учебных заведений.
    Доп. точки доступа:
    Смирнов, Геннадий Васильевич
    Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-21/96440)

    Шифр в сводном ЭК: 58ca6f3beef4da3a38660cb1d97d6742



    Заказ фрагмента документа ₽