• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Колодзей, А. В. Оценки эффективности методов машинного обучения по сравнению со случайным поиском / А. В. Колодзей. - Текст : непосредственный // Суперкомпьютерные технологии : сборник трудов молодых ученых / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2020. - С. 183-186. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.85
    28.23.25004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- искусственный интеллект -- рекуррентные нейронные сети
    Аннотация: Машинное обучение как набор методов искусственного интеллекта позволяет искусственным системам решать сложно алгоритмизуемые интеллектуальные задачи за практически приемлемое время. Проведённые исследования показали, что рекуррентные нейронные сети можно использовать для планирования экспериментов, когда исходные данные обладают нетривиальными зависимостями. Предложена мера сравнения эффективности методов машинного обучения по сравнению со случайным поиском.
    Доп. точки доступа:
    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
    Южный федеральный университет

    Экз-ры полностью de44b4f4aecbec6ab17d82bb160ced40
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -076501-735184)

    Шифр в сводном ЭК: 88927860a48f78a22bc75def0afad682




    Заказ фрагмента документа ₽