Полное описание

Пруцаков, Олег Олегович. Опыт применения нейросетевого подхода с дообучением сети на ограниченном объеме выборки для решения задачи классификации объектов окружения магистрального газопровода / О. О. Пруцаков, К. Н. Жучков, Д. В. Третьяков, Д. С. Почикеев, А. П. Завьялов. - DOI 10.33285/0132-2222-2021-12(581)-14-20. - Текст : непосредственный // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности : научно-технический журнал. - 2021. - N 12. - С. 14-20. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0132-2222.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
36.23	528.7

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Нейронные сети
Газопроводы

Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- искусственный интеллект -- газотранспортная сеть -- риск-ориентированная модель
Аннотация: В статье рассматривается актуальная задача классификации объектов окружения магистрального газопровода на основе ограниченного набора данных аэрофотосъемки. Показана применимость использования нейросетевых методов уже предобученного искусственного интеллекта для решения указанной задачи. Сделаны оценки точности и потерь при дообучении нейронной сети. Выполнен выбор фреймворков и программных средств, представлен обзор и критерии выбора. Представлены результаты обнаружения строений на тестовом аэрофотоснимке, не входившем в набор для обучения. Указаны перспективы и направления дальнейшего исследования применимости нейросетевых методов для решения задач управления надежностью и целостностью единой системы газоснабжения.
Доп. точки доступа:
Жучков, К.Н.
Третьяков, Д.В.
Почикеев, Д.С.
Завьялов, А.П.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -183411-772606)

Шифр в сводном ЭК: b460582537e6f013e381a1afd85b0fb3

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽