• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Янковская, А. Е. База данных и знаний на основе расширенной матричной модели их представления для интеллектуальной системы дорожно-климатического районирования территорий / А. Е. Янковская, Д. Н. Черепанов, О. В. Селиваникова. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в машиностроении : сборник трудов VII Международной научно-практической конференции, 19-21 мая 2016 г., Юрга / Министерство образования и науки Российской Федерации [и др.]. - Томск : Изд-во Томского политехнического ун-та, 2016. - С. 320-325. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    27004.8
    28.23.2451

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): матричная модель -- интеллектуальные системы -- дорожно-климатическое районирование территорий
    Аннотация: В статье предложено построение базы данных и знаний для интеллектуальной информационной технологии дорожно-климатического районирования территорий на основе предложенного расширенного матричного описания данных и знаний, а также на основе матрицы писаний исследуемых территорий. Приведена структуризация данных и знаний по дорожно-климатическому районированию территорий, необходимая для создания ИИТ ДКРТ, основанной на тестовых методах распознавания образов и средствах когнитивной графики.
    Доп. точки доступа:
    Черепанов, Д.Н.
    Селиваникова, О.В.
    Министерство образования и науки Российской Федерации
    Национальный исследовательский Томский политехнический университет
    Юргинский технологический институт

    Экз-ры полностью 69937cf0bd09262e0bea368dc1d060c3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -690372-168551)

    Шифр в сводном ЭК: 267cfcbec1481f528118dc592e0bfb33




    Заказ фрагмента документа ₽