• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Михайлов, А. И. Интеллектуальная разработка данных для миграции в безопасные среды на основе NoSQL / А. И. Михайлов. - Текст : непосредственный // X Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТИММ-2020), 15-16 октября 2020 г. : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020. - С. 152-156. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29004.896

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы

    Кл.слова (ненормированные): реляционные базы данных -- NoSQL базы данных -- система -- модель -- большие данные
    Аннотация: В эпоху суперкомпьютеров объем данных растет экспоненциально, требуя все больших возможностей от доступных технологий хранения, обработки и анализа данных. Непрерывный массовый рост структурированных и неструктурированных данных получил общее название "большие данные". Обработка и хранение больших данных с помощью обычных техник хранения со временем становятся невозможными. В наши дни крупные предприятия все чаще стараются внедрять такие решения, как базы данных NoSQL из-за их более гибких моделей. Учитывая неоднородность и сложность реляционных данных, преобразование своих существующих баз данных в базы данных NoSQL является большой проблемой для бизнес-организаций и предприятий. Кроме того, с появлением больших данных очистка данных стала еще большей проблемой. В данной статье предлагается подход, описывающий два модуля: модуль преобразования данных и модуль очистки данных. Первый этап - это преобразование реляционной базы данных в базу данных Oracle NoSQL посредством преобразования модели. На втором этапе - очистка данных, возможность улучшить качество данных и подготовить их к анализу больших данных. Эксперименты показывают, что предложенный подход успешно преобразует реляционную базу данных в базу больших данных и повышает качество данных.
    Доп. точки доступа:
    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
    Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики

    Экз-ры полностью 0ad19e5bf760b4b463d775b7d48e1d15
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -079115-754040)

    Шифр в сводном ЭК: d04811449e26e03f1618ab5a3324634a




    Заказ фрагмента документа ₽