Полное описание

Щербакова, М. А. Системы искусственного интеллекта на транспорте: оценка транспортных потоков методами машинного обучения / М. А. Щербакова, М. С. Артемченко. - Текст : непосредственный // Наука и молодежь XXI века : материалы XIX научно-технической конференции студентов и аспирантов (Новосибирск, 17-18 ноября 2020 г.) / Ч. 1 : Технические науки. - Новосибирск : Сибирский гос. ун-т путей сообщения, 2021. - С. 107-109. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23	33
28.23.25	004.8
73.43.75	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Применение на автомобильном транспорте
Транспортные потоки -- Маршрутизация

Кл.слова (ненормированные): транспортная система -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- умные технологии -- нейронные сети
Аннотация: В статье рассмотрена и предпринята попытка раскрыть потенциал машинного обучения для оценки транспортных потоков в мегаполисах и городских агломерациях. Проведен анализ научных решений, представленных в последних научных публикациях зарубежных и российских исследователей. Рассмотрены проекты, реализуемые в России и некоторых зарубежных странах. Рассмотренные проекты дают достаточные основания для разработки систем ИИ на основе методов машинного обучения на транспорте для оценки транспортных потоков.
Доп. точки доступа:
Артемченко, М.С.
Сибирский государственный университет путей сообщения(Новосибирск)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -924321-399626)

Шифр в сводном ЭК: d864570cf4dbe5f532ed09a89ac4e9de

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽