Полное описание

Ососков, Г. А. Моделирование и анализ свойств тонких структур в распределениях продуктов ядерных реакций по массе методами машинного обучения / Г. А. Ососков, Ю. В. Пятков, М. О. Руденко. - Текст : непосредственный // Письма в журнал "Физика элементарных частиц и атомного ядра": Письма в ЭЧАЯ : журнал. - 2021. - Том 18, N 5. - С. 430-447. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.85
28.23.25	004.032.26
29.15	539.1

Рубрики:
Нейронные сети -- Машинное обучение
Ядерная физика

Кл.слова (ненормированные): искусственная сверточная нейронная сеть -- нейронные сети -- нейроклассификатор -- компьютерное моделирование -- машинное обучение -- продукты ядерных реакций -- глубокие сверточные сети
Аннотация: Работа посвящена анализу проявлений кластеризации в редких многотельных распадах тяжелых ядер. Совместно с физиками из ЛЯР ОИЯИ разработана компьютерная модель тонкой структуры, найденной ими на основе экспериментов с трансурановым элементом калифорний. Для проверки гипотезы о том, что найденная структура объективно существует, а не является шумовым артефактом, было предложено применить глубокую сверточную сеть в качестве бинарного классификатора, обученного на большой выборке из модельных и шумовых изображений. Предварительные результаты применения разработанного нейроклассификатора показывают перспективность предложенного подхода.
Доп. точки доступа:
Пятков, Ю.В.
Руденко, М.О.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -838690-433533)

Шифр в сводном ЭК: ab89b0f171993f376d139934c5b88718

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽