Приложение
для AndroidПолное описание
8a74920fb49b4cf43a97fb8964359941/2021/45/5ph
ЖурналКомпьютерная оптика : науч. журн./ Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Ин-т обраб. изобр. Рос. акад. наук. - Самара ; Новая техника, 1987. - . - ISSN 0134-2452. - Выходит раз в два месяца. - Текст : непосредственный.
2021г.т.45 № 5
Компьютерная оптика : науч. журн. / Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т), Ин-т обраб. изобр. Рос. акад. наук. - Журнал выходит с 1987г. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2017г. т. 41 № 2. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2017г. т. 41 № 3. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2017г. т. 41 № 4. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2017г. т. 41 № 6. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2018г. т. 42 № 2. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2019г. т. 43 № 4. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2016г. т. 40 № 5. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2016г. т. 40 № 3. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2016г. т. 40 № 1. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2020г. т. 44 № 1. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2018г. т. 42 № 4. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2018г. т. 42 № 4.Компьютерная оптика. - Журнал, 2017г. т. 41 № 1. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2019г. т. 43 № 6. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2016г. т. 40 № 4. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2020г. т. 44 № 5. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2020г. т. 44 № 6. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2021г. т. 45 № 1. - Текст : непосредственный.Компьютерная оптика. - Журнал, 2021г. т. 45 № 2. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыКомпьютерная оптика. - Журнал, 2021г. т. 45 № 5. - Текст : непосредственный.Ляхов, Павел Алексеевич. Система нейросетевой классификации пигментных новообразований кожи с предварительным удалением волос на фотографиях / П. А. Ляхов, У. А. Ляхова. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королёва. Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук. - Самара : ФНИЦ "Кристаллография и фотоника", 2021. - Том 45 N 5. - с. 728-735
Заказ фрагмента документа ₽