• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Адамова, А. А. Методы и технологии машинного обучения и нейросетевых технологий в задачах компьютерного зрения / А. А. Адамова, В. А. Зайкин, Д. В. Гордеев. - DOI 10.18127/j19998554-202104-03. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 4. - С. 25-39. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37681.142
    55.49.51004.85
    004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Машинное обучение
    Космические аппараты
    Вычислительная техника

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейросети -- микропроцессоры -- компьютерное зрение -- космические аппараты -- сверточные сети
    Аннотация: Проведен обзор текущего состояния и перспектив развития в области применения технологий машинного обучения в задачах компьютерного зрения. Рассмотрены типы архитектур глубоких сверточных сетей, используемых для обработки изображений, их применение в космической отрасли, а также приведен анализ элементной базы для реализации платформ компьютерного зрения. Рассмотрены различные методы и технологии машинного обучения с использованием как отечественных, так и зарубежных устройств. Показано, что на данный момент существуют несколько отечественных компаний, которые занимаются разработкой микропроцессоров, на которых возможно реализовать нейросеть и обучить ее. Выявлены перспективы методов машинного обучения в задачах компьютерного зрения, их возможность и целесообразность применения в настоящее время и в ближайшем будущем. Результаты работы могут быть использованы для создания различных типов нейросетей. На основе приведенного обзора нейронных процессоров можно начать проектировать нейронную сеть. Обработка и сброс поступающей информации, необходимые для машинного обучения, способны управлять функциями, решать внештатные ситуации и обезопасить жизнь человека.
    Доп. точки доступа:
    Зайкин, В.А.
    Гордеев, Д.В.

    Экз-ры полностью dc3ac58ffce36183903096af01144728/2021/23/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -056673-574435)

    Шифр в сводном ЭК: dccfd095f55eba7374e658dd3c87d526




    Заказ фрагмента документа ₽