Полное описание

Дмитриев, В. Е. Алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования / В. Е. Дмитриев, Д. В. Попов, В. А. Шахнов. - DOI 10.18127/j19998554-202104-02. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал. - 2021. - Том 23, N 4. - С. 14-24. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
47.49.29	681.142
28.23.37	004.032.26
28.23.15	621.396.96

Рубрики:
Обработка изображений -- Цифровая модель местности
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): радиолокационное изображение -- цифровая обработка изображений -- выделение геометрической структуры -- компьютерное зрение -- визуализация -- нейронные сети -- радиолокационное сканирование
Аннотация: Данная статья посвящена цифровой обработке матричного радиолокационного изображения. Информация, получаемая от устройства радиолокационного сканирования, нуждается в преобразовании для возможности визуального восприятия. Hассмотрены основные алгоритмы цифровой обработки матричных данных, а также преобразованные ими изображения. Разработан алгоритм нейросетевой обработки массива данных радиолокационного сканирования, который выделяет контуры и ребра исследуемых объектов. Предложен алгоритм выделения геометрической структуры сканируемой области. Показано, что отличие алгоритма обработки от известных аналогов основано на характере изменения значений обрабатываемого массива и состоит в двойной операции выделения градиента распределения значений. Программная реализация алгоритма выполнена на языке C++ с использованием открытой библиотеки компьютерного зрения. Произведена оценка эффективности алгоритма на основе сравнения с алгоритмами определения ребер на основе линейной фильтрации и нейронных сетей. Результаты работы могут быть использованы для создания программного обеспечения мобильных радиолокационных устройств ближнего действия. Формирование изображения из границ объектов и их ребер обеспечивает пространственное восприятие изображения оператором, а свободные области доступны для визуализации дополнительной информации. Данное решение позволяет комбинировать сканирующие устройства и за счет этого увеличивать информативность результата.
Доп. точки доступа:
Попов, Д.В.
Шахнов, В.А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -094804-517002)

Шифр в сводном ЭК: dc538b6f948ae285137d359fa8d93213

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽