• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Жарикова, Е. П. Применение искусственного интеллекта в задачах анализа состояния акваторий / Е. П. Жарикова, Я. Ю. Григорьев, А. Л. Григорьева. - DOI 10.37220/MIT.2021.52.2.063. - Текст : непосредственный // Морские интеллектуальные технологии : научный журнал. - 2021. - N 2 ч.2. - С. 129-133. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.932.2
    28.17.19004.032.26
    87.19.91543.42

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение -- Очистка воды
    Нефтепродукты -- Транспортировка

    Кл.слова (ненормированные): математическое моделирование -- классификация -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- спектральный анализ -- машинное зрение -- оптимизация -- случайный лес -- adaboost
    Аннотация: Современные задачи, связанные с эксплуатацией морских судов, транспортировкой нефтепродуктов различными способами в морских акваториях связаны с необходимостью контроля мониторинга возможности загрязнения нефтепродуктами вод мирового океана. В статье предложен подход к решению задач оценки состояния акваторий на основе методов искусственного интеллекта. В исследовании рассмотрена модель анализа состояния водной поверхности, основанная на расчете коэффициентов, определяемых отношением значений спектральных каналов. Применение метода обладает рядом недостатков, состоящих в необходимости постоянной экспертной оценки, а результаты имеют значительные погрешности в виду слабой устойчивости к шумам. В качестве альтернативы предложены решения вышеуказанной проблемы посредством применения моделей искусственного интеллекта: полносвязные многослойные нейронные сети и ансамблевые методы. Для анализа использованы спектральные снимки с видимыми загрязнениями. Сравнение полученных результатов произведено общеприменимыми метриками.
    Доп. точки доступа:
    Григорьев, Я.Ю.
    Григорьева, А.Л.

    Экз-ры полностью 45cc2f3151fda1a6ec6e770dd7df4e87/2021/2ч.2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -268809-209134)

    Шифр в сводном ЭК: 1d4bd5263c468dca2a0676597d57a663




    Заказ фрагмента документа ₽