• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Варламов, О. О. Обзор 18 миварных экспертных систем, созданных на основе MOGAN / О. О. Варламов. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Президиум. Кабардино-Балканский научный центр. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал. - 2021. - N 3. - С. 5-20. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-6639.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Экспертные системы

    Кл.слова (ненормированные): мивар -- миварные сети -- искусственный интеллект -- экспертная система -- системы, основанные на правилах -- mogan -- mipra -- сппр -- кэсми -- миварная научная школа -- большие знания -- сети знаний -- графы знаний -- разуматор
    Аннотация: Исследования миварных технологий логического искусственного интеллекта позволили создать в 2020 году новый мощный, универсальный и быстрый инструмент, который назван «многомерная открытая гносеологическая активная сеть» - MOGAN. Этот инструмент позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если, То», его можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения. Проведен анализ примеров создания 18 миварных экспертных систем в 2020 г., которые подтвердили универсальные возможности миварных сетей по логическому моделированию в КЭСМИ Wi!Mi «Разуматор» для совершенно разных областей. Прикладные области применения миварных экспертных систем постоянно расширяются, что обосновывает необходимость расширения спектра научных исследований на уровне логики в области искусственного интеллекта и дискретной математики.
    Экз-ры полностью 0b6efda9ababa156b10cfc8b477cb2c4/2021/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -334189-884873)

    Шифр в сводном ЭК: 836acff553f3645a938af2923919d36b




    Заказ фрагмента документа ₽