• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Муратов, Е. Р. Искусственный интеллект в задачах распознавания динамических жестов / Е. Р. Муратов, М. Б. Никифоров, А. М. Скачков. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал. - 2020. - Том 16, N 4. - С. 883-892. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2411-1473.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- аналитический алгоритм -- статические и динамические жесты -- бесконтактное управление техническими системами -- сложный фон -- распознавание
    Аннотация: Разработка эффективных методов распознавания жестов руки человека является актуальной задачей как с научной, так и с прикладной точки зрения. Методы распознавания жестов лежат в основе бесконтактных интерфейсов управления техническими системами. Наиболее значимыми областями применения систем распознавания жестов являются автоматический сурдоперевод и бесконтактное управление техническими системами. Почти все существующие реализации методов распознавания уверенно работают, когда рука находится на однородном фоне. Но в реальности такой случай использования подобных реализаций маловероятен. Вероятность правильного распознавания резко снижается на сложном фоне, когда рука на изображении пересекает лицо или элементы тела с открытой кожей. Дополнительные ограничения на алгоритмы накладывают требования к их аппаратной реализации. Это должны быть компактные устройства на кристалле (SoC) с малым потреблением, габаритами и ценой и, следовательно, с малой вычислительной мощностью. Учитывая сказанное, следует признать актуальным решения задачи по повышению эффективности алгоритмов и методов распознавания жестов. Рассматриваются два подхода к решению задачи распознавания динамических жестов руки - аналитический и нейросетевой. Показано, что использование приемов искусственного интеллекта может повысить достоверность распознавания жестов в сложных условиях видеонаблюдения. Однако, применение нейросетевых алгоритмов не может показать высокую производительность на одноплатных компьютерах, если они не имеют NPU или производительного GPUмодуля.
    Доп. точки доступа:
    Никифоров, М.Б.
    Скачков, А. М.

    Экз-ры полностью 4329a58d7089bf5a8716d2d83635c62d/2020/16/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -754755-131294)

    Шифр в сводном ЭК: 59cff7274a40e095187c000385151076




    Заказ фрагмента документа ₽