Приложение
для AndroidПолное описание
Опенкин, Д. Ю. Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями / Д. Ю. Опенкин, С. В. Черномордов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле. - 2021. - Том 22, N 4. - С. 26-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8465.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные технологии -- нейросетевое моделирование -- управляемые системы с переключениями -- пид-регулятор -- машинное обучение -- численные методы оптимизации
Аннотация: Постановка проблемы. Развитие инструментально-методического обеспечения для моделирования нелинейных управляемых систем с переключениями является актуальной задачей. На пути решения данной задачи используются интеллектуальные технологии и различные модификации методов численной оптимизации. Цель. Создать алгоритмическое обеспечение для моделирования управляемых систем с переключениями на основе использования интеллектуальных технологий и методов численной оптимизации. Результаты. Разработано алгоритмическое обеспечение для синтеза управлений с обратной связью при помощи пропорционально-интегрально-дифференцирующего регулятора (ПИД-регулятора). Охарактеризованы интеллектуальные технологии для моделирования управляемых систем с переключениями. Для настройки ПИД-регулятора предложен алгоритм с использованием методов глобальной параметрической оптимизации. Изучены модели нелинейных динамических систем с переключениями. Предложен алгоритм поиска оптимальных траекторий на основе нейросетевых автоматов. Разработаны основы для дальнейших исследований, в которых планируется создать программную реализацию алгоритма переключений и нейросетевого алгоритма. Практическая значимость. Разработанное алгоритмическое обеспечение для синтеза управлений с обратной связью при помощи ПИД-регулятора позволит проводить анализ влияния различных параметров на качество и скорость функционирования интеллектуальных систем управления с переключениями. Полученные результаты могут быть использованы в различных задачах моделирования и глобальной оптимизации управляемых систем: технических систем с переключениями режимов работы, транспортных систем, а также в задачах нейросетевого моделирования и машинного обучения.
Доп. точки доступа:
Черномордов, С. В.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -447846-371579)
Шифр в сводном ЭК: 533338f6bce170962d0b1df54be158ee
Черномордов С. В. Подход к моделированию и анализу данных на основе развития алгоритмов машинного обучения / С. В. Черномордов, Д. Ю. Опенкин. - Текст : непосредственный // Continuum. Математика. Информатика. Образование : научный журнал / Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина. - Елец : ЕГУ им. И. А. Бунина, 2021. - N 2.- С.98-108.Опенкин Д. Ю. Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями / Д. Ю. Опенкин, С. В. Черномордов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 22 N 4.- С.26-33.Черномордов С.В. Применение машинного обучения в задачах моделирования динамических систем с управлением / С. В. Черномордов, Н. С. Антонов, М. А. Кабанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 165-167Черномордов С.В. Применение методов машинного обучения для моделирования управляемой технической системы / Черномордов С. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии : материалы IX Международной научно-практической конференции, 24-25 апреля 2023 г. / Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина, Институт математики, естествознания и техники, Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности. - Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2023. - с. 172-177
Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Журнал выходит с 2000г. - Текст : непосредственный.Опенкин Д. Ю. Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями / Д. Ю. Опенкин, С. В. Черномордов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 22 N 4.- С.26-33.
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыНаукоемкие технологии. - Журнал, 2021г. т. 22 № 4. - Текст : непосредственный.Опенкин Д. Ю. Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями / Д. Ю. Опенкин, С. В. Черномордов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 22 N 4.- С.26-33.
Наукоемкие технологии. - Журнал, 2021г. т. 22 № 4. - Текст : непосредственный.Опенкин Д. Ю. Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями / Д. Ю. Опенкин, С. В. Черномордов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 22 N 4.- С.26-33.Увайсов С.У. Киберфизическая система управления движением беспилотных транспортных средств / С. У. Увайсов, В. В. Черноверская, Н. Н. Калигин, А. А. Маркин. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле / "Издательство "Радиотехника", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Радиотехника, 2021. - Том 22 N 4.- С.34-42.
Заказ фрагмента документа ₽