Полное описание

Демидова, Л. А. Разработка модели прогнозирования остаточного срока службы накопителей данных с использованием технологии рекуррентных нейронных сетей / Л. А. Демидова, И. А. Фурсов. - Текст : непосредственный // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии : журнал теоретических и прикладных исследований. - 2021. - Том 5, N 1. - С. 43-48. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2619-0818.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): набор данных -- прогнозирование -- многомерные временные ряды -- рекуррентные нейронные сети -- остаточный полезный срок службы
Аннотация: В данной статье рассматривается задача прогнозирования оставшегося полезного срока службы, которая часто возникает при обслуживании дисковых накопителей. Исследуются возможности эффективного решения этой задачи с помощью регрессионной модели с применением реккурентных нейронных сетей, в частности, с использованием LSTM (Long Short- Тепп Меmогу). При этом для разработки модели прогнозирования на основе нейронных сетей используются наборы данных, размещенные в открытом доступе сервиса BlackBlaze. Данные -рассматриваются как многомерные временные ряды, которые были сформированы по результатам показаний SMART (Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology) датчиков дисковых накопителей. Исследуются подходы к повышению точности прогнозирования. Приведены примеры прогнозирования оставшегося полезного срока службы дисковых накопителей, а также графические зависимости функции потерь и сравнительные таблицы, полученные на обучающей и валидационной выборках.
Доп. точки доступа:
Фурсов, И. А.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -014782-316789)

Шифр в сводном ЭК: 33c030613a95392562aef9e82fb41c83

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽