• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Демидова, Л. А. Разработка модели классификации состояния жёстких дисков на основе LSТМ-нейронных сетей / Л. А. Демидова, А. В. Филатов. - Текст : непосредственный // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии : журнал теоретических и прикладных исследований. - 2021. - Том 5, N 1. - С. 37-42. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2619-0818.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): жёсткие диски -- рекуррентные нейронные сети -- бинарная классификация -- набор данных -- LSТМ
    Аннотация: В данной статье рассматривается подход к решению задачи классификации состояний жестких дисков, решаемой на регулярной основе. Предлагается осуществить решение этой задачи посредством разработки модели классификации с привлечением алгоритмов машинного обучения, в частности, LSТМ-нейронных сетей. Для разработки модели классификации используется набор данных, сформированный на основе значений показателей SМARТ-датчиков, установленных на жестких дисках. При этом показания SМARТ-датчиков можно рассматривать как многомерные временные ряды. Рассматриваются аспекты формирования репрезентативного набора данных на основе показателей SМARТ-датчиков, содержащего актуальную для разработки модели классификации информацию. Предлагается модель классификации, содержащая два LSТМ-слоя, а также Droроut-слой и Dеnsе-слой. Приводится пример апробации предлагаемой модели классификации состояний жёстких дисков на основе размещённого в открытом доступе набора данных сервиса BackВlaze, подтверждающий целесообразность дальнейшего использования и развития предложенной модели. При этом приводятся оценки значений основных показателей качества классификации и графические зависимости для потерь при обучении и валидации.
    Доп. точки доступа:
    Филатов, А.В.

    Экз-ры полностью 155c2735c080cc5575df553d9373a3fa/2021/5/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -083545-672572)

    Шифр в сводном ЭК: 8ee5266476ac3917b477e1b482045322




    Заказ фрагмента документа ₽