• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кобзев, А. А. Анализ алгоритмов обучения нейронной сети / А. А. Кобзев, А. В. Лекарева, О. С. Сидорова. - Текст : непосредственный // Соврем. наукоем. технологии : журнал. - 2021. - N 6. - С. 23-28. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- алгоритм -- обучение
    Аннотация: Современный этап развития и проектирования систем управления характеризуется сложностью объектов и технологических процессов управления, непосредственно систем управления и неопределенностью возмущений. При этом установление аналитических зависимостей алгоритмов контуров адаптации не всегда возможно. В этой связи все большее применение получают контуры управления и регуляторы и контуры адаптации, построенные на основе нейронных сетей. Одним из основных вопросов при построении НС является процедура ее обучения. Здесь возможны два подхода: 1) предварительное обучение на симуляторе системы управления и возмущения; 2) в составе непосредственно системы управления, как правило, на основе моделей. В работе анализируются алгоритмы обучения нейронных систем в функции ошибки на основе градиентных методов первого порядка с различными функциями активации. Рассматривались следующие алгоритмы обучения: Backpropagation (MFE); quickProp; Rprop; Nesterov Accelerated Gradient (NAG); AdaDelta; Adam; NAdam при различных значениях коэффициентов вычислительных процедур. Точность работы алгоритмов оценивалась по абсолютной ошибке аппроксимации рассматриваемых функций в режиме онлайн-обучения нейронной сети при её стационарных параметрах, а также в составе адаптивной САУ. Три функции: сигмоидальная, SoftPlusy, ReLU - рассматривались в качестве функций активации в скрытых слоях нейронной сети. Анализ ведется для характерного управляющего и возмущающего воздействия систем автоматического управления - синусоидального сигнала. Даются рекомендации по выбору алгоритмов и функций активации.
    Доп. точки доступа:
    Лекарева, А.В.
    Сидорова, О. С.

    Экз-ры полностью 1f88b9a7905bf43e659530dfc20dbb2d/2021/6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -247053-977959)

    Шифр в сводном ЭК: b654170594130f00ddf7a69a83b7e875




    Заказ фрагмента документа ₽