• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Голиков, А. М. Нейросетевая и вейвлет-фрактальная обработка сигналов и изображений PCA. Обзор исследований и практика применения / А. М. Голиков. - Текст : непосредственный // Шарыгинские чтения. Вторая Международная научная конференция ведущих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радиоэлектронных систем передачи информации, Томск, 30 сентября - 1 октября 2020 г. : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - Томск : Изд-во ТУСУРа, 2020. - С. 121-125. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-86889-913-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26(062)

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Радиолокационные сигналы

    Аннотация: Требование высокой эффективности обнаружения, точности оценки параметров и распознавания малоразмерных объектов радиолокаторами с синтезированной аппаратурой (SAR) вызывает необходимость использования вейвлет-фрактальной, корреляционной и нейросетевой обработки радиолокационных сигналов и изображений. В работе проведено исследование эффективности вейвлет-фильтрации сигналов морской РЛС на фоне взволнованной морской поверхности. Показана высокая эффективность обнаружения малоразмерных надводных объектов.
    Доп. точки доступа:
    Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
    Шарыгинские чтения(2 ; 2020 ; Томск)

    Экз-ры полностью 973bee4be5d7cab90950233012918cf1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -135598-935219)

    Шифр в сводном ЭК: 35df960877fdabc8f50784b112d42e41




    Заказ фрагмента документа ₽