Полное описание

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 19-23 апреля 2021 г. - Москва : Российский ун-т дружбы народов, 2021. - 517, [1] с. : ил. - Парал. загл. ст., рез. англ. - Библиогр. в конце докл. - Алф. указ.: с. 515-518. - Из содерж.: К применению нейронных сетей в задаче сетевого слайсинга / В. А. Халина, А. А. Гайдамака, Д. В. Иванова. Особенности построения моделей машинного обучения на малых наборах данных в биомедицине / К. А. Алексахина, В. В. Жуков. Разработка системы распознавания графических ценовых паттернов с применением методов машинного обучения / Р. Э. Аскеров. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессии в текстовых сообщениях / Е. И. Блохин, А. Н. Виноградов. Разработка виртуального веб-ассистента с применением методов глубокого обучения / А. В. Вахтин. Исследование применения методов искусственного интеллекта для улучшения транспортной инфраструктуры / В. А. Донодина. Генерация текстов на естественном языке с применением методов машинного обучения / И. М. Егоров, А. Н. Виноградов. Интеллектуальный анализ клинических текстов / Д. А. Киреев. Исследование методов прогнозирования стоимости ценных бумаг на основе машинного обучения / Д. А. Кравец. Применение машинного обучения в iOS / А. Д. Леонова, С. Г. Шорохов. Шумоподавление на основе методов глубокого обучения / Д. В. Мурза. Построение эффективных портфелей ценных бумаг с применением методов машинного обучения / Н. Н. Никифорова, С. Г. Шорохов. Глубокое обучение с подкреплением в управлении финансовым портфелем / Г. Д. Харитонов. Моделирование и разработка инструментального обеспечения системы интеллектуального управления ленточным конвейером / Е. В. Игонина, О. Н. Масина, О. В. Дружинина, А. А. Петров. О некоторых методах сегментации изображений с применением сверточных нейронных сетей / Е. Ю. Щетинин. - 200 экз. - ISBN 978-5-209-10732-3. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
19.71	621.391.1:519.8(062)
81.13.13	658.52-047.58(062)
49.03.09	621.394.343(062)
28.23	004.8(062)

Рубрики:
Информационно-коммуникационные технологии -- Съезды и конференции
Высокие технологии -- Моделирование -- Съезды и конференции
Телетрафик -- Съезды и конференции
Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции
Машинное обучение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ -- ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ -- СЕТИ СВЯЗИ СЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ -- ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА
Аннотация: Представлены материалы всероссийской конференции с международным участием "Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем", которая проходила в Москве 19-23 апреля 2021 года.
Доп. точки доступа:
Халина, В. А.
Алексахина, К. А.
Аскеров, Р. Э.
Блохин, Е. И.
Вахтин, А. В.
Донодина, В. А.
Егоров, И. М.
Киреев, Д. А.
Кравец, Д. А.
Леонова, А. Д.
Мурза, Д. В.
Никифорова, Н. Н.
Харитонов, Г. Д.
Игонина, Е. В.
Щетинин, Е. Ю.
Гайдамака, А. А.
Жуков, В. В.
Виноградов, А. Н.
Шорохов, С. Г.
Масина, О. Н.
Иванова, Д. В.
Дружинина, О. В.
Петров, А. А.

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-21/89529)

Шифр в сводном ЭК: d50d03fedf3cb2dc290a5f4fee363913

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽