Приложение
для AndroidПолное описание
Пичурин, Р. В. Машинное обучение как метод построения систем анализа социальных медиа для улучшения обратной связи в системах государственного управления / Р. В. Пичурин, С. Д. Жумабаев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - С. 50-56. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-98597-403-4.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 351:004(062) | |
| 004.8(062) |
Рубрики:
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): системный анализ -- связи с общественностью -- обратная связь
Аннотация: Статья посвящена изучению машинного обучения в качестве методики построения систем анализа социальных медиа для улучшения обратной связи в системах государственного управления. Целью статьи является проведение анализа реакции пользователей по отношению к работе обратной связи в системах государственного управления.
Доп. точки доступа:
Жумабаев, С. Д.
"Восход", научно-исследовательский институт(Москва)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -621151-881548)
Шифр в сводном ЭК: 40bfe211e4c0073c9d728e0270555b5d
Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2019. - 288 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Пичурин Р. В. Машинное обучение как метод построения систем анализа социальных медиа для улучшения обратной связи в системах государственного управления / Р. В. Пичурин, С. Д. Жумабаев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 50-56.
Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2019. - 288 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : девятнадцатая научно-практическая конференция, 29 апреля 2021 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2021. - 319 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Современные информационные технологии в управлении и образовании : семнадцатая научно-практическая конференция, 19 апреля 2018 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2018. - 349 с. - Текст : непосредственный.Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2019. - 288 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Пичурин Р. В. Машинное обучение как метод построения систем анализа социальных медиа для улучшения обратной связи в системах государственного управления / Р. В. Пичурин, С. Д. Жумабаев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 50-56.Воробьев П.В. Прогнозирование цен на акции с помощью нейросетевых моделей / П. В. Воробьев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 93-100.Куренков Н. И. Использование методов линейной алгебры в интеллектуальном анализе данных / Н. И. Куренков. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 137-141.Пищиков А. С. SEMI-SUPERVISED методы машинного обучения в задаче интеллектуального анализа текста / А. С. Пищиков, К. С. Григорян. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 153-165.Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : девятнадцатая научно-практическая конференция, 29 апреля 2021 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2021. - 319 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Головин О.Л. О формировании открытых городских экосистем нового технологического уклада / О. Л. Головин, А. Ф. Гусев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : девятнадцатая научно-практическая конференция, 29 апреля 2021 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Восход, 2021. - с. 85-89Смыков И.М. Система мониторинга устройств IоТ в режиме реального времени / И. М. Смыков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : девятнадцатая научно-практическая конференция, 29 апреля 2021 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Восход, 2021. - с. 263-270
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Искусственный интеллект: философия, методология, инновации : материалы временных коллективов / Московский технологический ун-т, 2017. - 327 с. - Текст : непосредственный.Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2017) / Вологодский гос. ун-т, 2017. - 221 с. - Текст : непосредственный.Mobile, Ubiquitous, and Intelligent Computing. MUSIC 2013 / Ed. J.J. (Jong Hyuk) Park, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Computational Intelligence / Ed. K. Madani, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent Computing, Communication and Devices. Volume 1 / Ed. L. C. Jain, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent Computing, Communication and Devices. Volume 2 / Ed. L. C. Jain, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Intelligent Computing and Applications / Ed. D. Mandal, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Proceedings of the 3rd International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2014. Volume 1 / Ed. S. C. Satapathy, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Искусственный интеллект: этические проблемы "цифрового общества": материалы Международной научно-практической конференции, 11-12 октября 2018 года / Министерство образования и науки Российской Федерации, Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова [и др.], 2018. - 201 с. - Текст : непосредственный.I Международная научно-техническая конференция "Актуальные вопросы использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта" : материалы Международной научно-технической конференции (молодежная секция), Астраханский государственный университет, 6-8 ноября 2018 г. / Астраханский государственный университет, Российский фонд фундаментальных исследований, Факультет математики и информационных технологий, 2018. - 192 с. - Текст : непосредственный.Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика : сборник / Государственный университет управления. Вып. 1 : Материалы 1-й Международной научно-практической конференции, 2017. - 189 с. - Текст : непосредственный.Proceedings of the 2015 Chinese Intelligent Automation Conference. Intelligent Automation / Ed.: Zhidong Deng, Hongbo Li, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Beyond Artificial Intelligence : The Disappearing Human-Machine Divide / Ed. J. Romportl, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Актуальные проблемы прикладной информатики в образовании, экономике, государственном и муниципальном управлении : сборник трудов Международной научной конференции / Алтайский государственный университет, Международный институт экономики, менеджмента и информационных систем. Вып. 3, 2017. - 142 с. - Текст : непосредственный.Recent Developments in Computational Collective Intelligence : Conf. proc. / Ed. A. Badica, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Proceedings of the International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2013 / Ed. S. Ch.S. Siba, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Logic for programming, aritficial intelligence, and reasoning : 13th international conference, LPAR 2006, Phnom Penh, Cambodia, November 13-17, 2006: proceedings / eds. M. Hermann, A. Voronkov, 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Frontiers of combining systems : 6th international symposium, FroCoS 2007 Liverpool, UK, September 10-12, 2007: proceedings / ed. B. Konev, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика : материалы 1-й Международной научно-практической конференции / Государственный университет управления. Вып. 3, 2017. - 369 с. - Текст : непосредственный.Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика : материалы 1-й Международной научно-практической конференции / Государственный университет управления. Вып. 4, 2017. - 335 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИнформационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года: сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход", 2019. - 288 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный.Пичурин Р. В. Машинное обучение как метод построения систем анализа социальных медиа для улучшения обратной связи в системах государственного управления / Р. В. Пичурин, С. Д. Жумабаев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 50-56.Воробьев П.В. Прогнозирование цен на акции с помощью нейросетевых моделей / П. В. Воробьев. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 93-100.Куренков Н. И. Использование методов линейной алгебры в интеллектуальном анализе данных / Н. И. Куренков. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 137-141.Пищиков А. С. SEMI-SUPERVISED методы машинного обучения в задаче интеллектуального анализа текста / А. С. Пищиков, К. С. Григорян. - Текст : непосредственный // Информационные технологии в государственном управлении. Цифровая трансформация и человеческий капитал : восемнадцатая научно-практическая конференция, 25 апреля 2019 года : сборник научных трудов / Научно-исследовательский институт "Восход". - Москва : Проспект, 2019. - с. 153-165.
Заказ фрагмента документа ₽