• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Аксенов, К. А. Компьютерное моделирование работы нейросети в распознавании объектов / К. А. Аксенов, С. А. Ключников, С. Е. Евстафьева, Е. В. Калашников. - Текст : непосредственный // Московский государственный областной университет. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Физика-Математика : рецензируемый научный журнал. - 2021. - N 2. - С. 6-17. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-8387.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- математическая модель -- библиотеки -- программа управления -- язык python
    Аннотация: Цель. Построение компьютерной модели работы нейронной сети для распознавания объектов. Процедура и методы. На основании идей, положенных в основу теории распознавания и теории нейронных сетей, построена модель работы нейросети, предназначенной для распознавания исследуемых отображений с заданной точностью. Для успешной работы нейронной сети привлекались базы данных в открытом доступе с удалённых серверов. Это позволило использовать нейросети в стеснённых условиях (в отсутствии мощных вычислительных машин). Для организации работы и управления нейронной сетью разработана программа на языке Python. Результаты. Построена нейронная сеть, распознающая исследуемые отображения с заданной точностью. Для управления построенной нейросетью и привлечения массивов баз данных с удалённых серверов разработана программа на языке Python. Продемонстрирован принцип работы нейросети на практике на примере распознавания изучаемых отображений. Практическая значимость. Модель даёт реальный рецепт построения нейронной сети и использования её на практике в условиях отсутствия мощной вычислительной машины.
    Доп. точки доступа:
    Ключников, С. А.
    Евстафьева, С. Е.
    Калашников, Е.В.

    Экз-ры полностью 7055af8ad0c05395554a6218c532f5a2/2021/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -165440-123728)

    Шифр в сводном ЭК: 048a2e25f1ea5b425afbcd02a7d21dce




    Заказ фрагмента документа ₽