• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Новицкий, В. О. Разработка систем управления с искусственным интеллектом для хлебокомбинатов / В. О. Новицкий, Ю. Н. Белова, Д. И. Печикин. - Текст : непосредственный // Хлебопродукты = Khleboproducty : ежемесячный научно-технический и производственный журнал Ордена "Знак Почета". - 2021. - N 8. - ISSN 0235-2508.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    55.63.33664.61

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Хлебопекарное производство -- Внедрение передовой технологии и техники

    Кл.слова (ненормированные): информационно-аналитическая система -- заявки -- оптимизация загрузки производственных линий -- хлебокомбинат -- модель оптимизации -- искусственный интеллект -- нейросеть -- контроль -- видеомониторинг -- витрина данных -- анализ эффективности
    Аннотация: В статье рассмотрены методы, этапы и некоторые результаты создания комплексной информационно-аналитической системы планирования, учёта, контроля, мониторинга и анализа эффективности хлебопекарного производства: от приёма заявок до отгрузки продукции. На основе исследования современных тенденций предложены решения с использованием методов искусственного интеллекта для хлебокомбинатов. Описаны сквозные автоматизированные процессы, включающие приём и обработку заявок; модель оптимизации загрузки производственных линий; видеомониторинг и контроль работы персонала на основе настройки и использования современной нейросети, а также анализ эффективности работы хлебокомбинатов с помощью инновационной технологии витрин данных. Данная статья является продолжением и развитием работ коллектива кафедры «Информатика и вычислительная техника пищевых производств» МГУПП, изложенных в нескольких номерах журнала «Хлебопродукты» в 2020 г. В публикациях описывалась система планирования оптимальной загрузки производственных линий хлебокомбината «ПЛАН ХЛЕБ».
    Доп. точки доступа:
    Белова, Ю. Н.
    Печикин, Д. И.

    Экз-ры полностью d0690c58e6db784b309a58250f1c1016/2021/8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -755884-631997)

    Шифр в сводном ЭК: f640246b27b6b0c64fb084fa5b23167f




    Заказ фрагмента документа ₽