• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем = Analytical and numerical methods of modelling of natural science and social problems (ANM-2020) : материалы XV Международной научно-технической конференции, г. Пенза, Россия, 1-4 декабря 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Средневолжское математическое общество ; под редакцией И. В. Бойкова. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - 214, [1] с. : ил. - Библиогр. в конце докл. - Из содерж.: Применение нейронных сетей к распознаванию негативного текста / В. О. Устимов, Т. В. Черушева. - 100 экз. - ISBN 978-5-907364-62-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    43.01.135-047.58(062)
    04.01.13316.4-047.58(062)

    Рубрики:
    Естествознание -- Моделирование -- Съезды и конференции
    Социальные процессы -- Моделирование -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ -- МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ -- НЕЙРОМАТЕМАТИКА -- УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ -- ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
    Аннотация: Отражены основные результаты работы XV Международной научно-технической конференции, охватывающие следующие направления научных исследований: уравнения математической физики; теория приближения и кубатурные формулы; численные методы; математические модели экономики, экологии, демографии, социальных наук; математические модели в физике, нанотехнике и нанобиологии; нейроматематика и нейрокомпьютеры; информационные технологии в образовании. Издание предназначено для обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика" и специалистов в области вычислительной математики и математического моделирования.
    Доп. точки доступа:
    Устимов, В. О.
    Черушева, Т. В.
    Бойков, И.В.\ред.\
    Пензенский государственный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/85733)

    Шифр в сводном ЭК: 3e8072ccf52449a5601f67e8afb86e52



    Заказ фрагмента документа ₽