Полное описание

Мосалов, О. П. Определение актуальности публикаций с использованием методов машинного обучения / О. П. Мосалов. - Текст : непосредственный // Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений : сборник научных статей I Международной конференции, 15 октября 2020 г., Москва / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Институт отраслевого менеджмента. - Москва : Дело, 2020. - С. 172-182. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-85006-259-0.

ГРНТИ	УДК
28.23	37:004(062)
	005.53(062)
	004.8(062)

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): рекомендательные системы -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- статистический анализ -- кластеризация -- автоматизация образовательных и научно-исследовательских процессов
Аннотация: Описывается информационная система, спроектированная с использованием методов машинного обучения, которая позволяет по тексту научной статьи определить актуальность данной статьи сформировать список рекомендаций для автора, направленных на повышение актуальности. Даётся описание отдельных методов и использующих их инструментов, на базе которых построены отдельные блоки рассматриваемой информационной системы.
Доп. точки доступа:
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации(Москва). Институт отраслевого менеджмента


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -734070-001958)

Шифр в сводном ЭК: 55c01993090f3e50dfb46b34f1354ff5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽