Полное описание

Килин, Г. А. Перспективы нейросетевого моделирования для полунатурных испытаний систем автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения / Г. А. Килин, А. И. Суслов, Б. В. Кавалеров, И. Н. Грибков, А. С. Плешивых. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2021. - N 6. - С. 13-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1819-5962.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Газотурбинные двигатели

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- математическая модель -- испытания -- модельно-ориентированное проектирование -- газотурбинная электростанция -- программный комплекс
Аннотация: Рассматривается перспектива интеграции нейросетевой математической модели в состав лабораторного комплекса для полунатурных испытаний системы автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения. Раскрываются предполагаемые перспективы и преимущества использования нейросетевых моделей в технологии модельно- ориентированного проектирования. Представлена базовая архитектура нейронной сети, которая позволяет в значительной мере сократить процедуру поиска параметров архитектуры нейронной сети и получения нейросетевых моделей на примере газотурбинных электростанций.
Доп. точки доступа:
Суслов, А.И.
Кавалеров, Б.В.
Грибков, И. Н.
Плешивых, А. С.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -027948-186446)

Шифр в сводном ЭК: a26405d022ae7fab5e067f125b17ca6d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽