• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гонтарь, А. А. Прогностическая нейросетевая модель телекоммуникационной системы связи / А. А. Гонтарь, Н. А. Мамаева, С. В. Розлач. - Текст : непосредственный // Информационные технологии: актуальные проблемы подготовки специалистов с учетом реализации требований ФГОС : материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции (26 марта 2021 года) / Вооруженные силы Российской Федерации, Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева, Омский автобронетанковый инженерный институт филиал Военной академии материально-технического обеспечения в г. Омске, Кафедра физико-математических дисциплин. - Омск : ОАБИИ, 2021. - С. 33-40. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6044930-5-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37355.237(062)
    004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Телекоммуникационные системы
    Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, включая транспортные средства

    Кл.слова (ненормированные): моделирование -- нейросеть -- прогнозирование -- телекоммуникационная система связи
    Аннотация: В рамках научной работы рассмотрен метод нейросетевого моделирования, являющийся мощным инструментом для решения задач прогнозирования, построена прогностическая модель телекоммуникационной системы связи. Для оценки уровня устойчивости телекоммуникационной системы связи были использованы многослойные персетроны, которые являются обобщением регрессионных моделей и позволяют выявить нелинейные зависимости между переменными. Проведена проверка адекватности построенной модели, а также обоснована практическая значимость предложенного подхода. В частности, использование нейросетевых технологий при моделировании позволяет формировать модели с высокой степенью аппроксимации, что гарантирует объективный анализ экспериментальных данных.
    Доп. точки доступа:
    Мамаева, Н.А.
    Розлач, С. В.
    Военная академия материально-технического обеспечения имени А. В. Хрулева. Омский автобронетанковый инженерный институт (филиал). Кафедра физико-математических дисциплин

    Экз-ры полностью da8e7accaa50e35b3beb31967bafa86c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -986139-324791)

    Шифр в сводном ЭК: 86b44b13abbdb61c32d7583a3fe8d1a9




    Заказ фрагмента документа ₽