Полное описание
> Корепанова, А. А. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети / А. А. Корепанова, М. В. Абрамов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений . - 2021. - N 2. - С. 66-77. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 |
Рубрики:
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): анализ социальных сетей -- восстановление атрибутов -- социоинженерные атаки -- социокомпьютинг -- машинное обучение
Аннотация: Статья посвящена задаче восстановления значения атрибута «возраст» пользователя в социальных сетях посредством применения машинного обучения для комбинирования, предложенных в данной статье методов. Рассмотрены методы, основанные на анализе информации об образовательных учреждениях, подписках на группы и об образовании друзей, извлекаемой из профиля в социальной сети. Все эти методы по отдельности могут быть использованы в отношении выборок пользователей с ограниченным набором характеристик. Чтобы увеличить долю пользователей, у которых может быть восстановлено значение атрибута «возраст», была построена модель классификации для выбора наилучшего метода восстановления возраста для каждого пользователя. Были протестированы еще два подхода к комбинированию методов: ранжированием и усреднением оценок. В результате первый подход оказался наилучшим на тестовой выборке. Теоретическая значимость работы состоит в предложении подхода к комбинированию методов восстановления возраста, который позволяет повысить применимость и точность идентификации возраста пользователя. Полученные результаты имеют перспективу применения во многих областях, связанных с анализом профилей пользователей, при изучении социальных сетей.
Доп. точки доступа:
Абрамов, М.В.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -342379-333719)>
Шифр в сводном ЭК: 5944ae3d02f13df4baf289723e6d6dd1
Мягкие вычисления и измерения : монография / под ред. С. В. Прокопчиной. Т. 3 : Модели и методы / А. Л. Тулупьев [и др.], 2017. - 299 с. - Текст : непосредственный.Управление персоналом в системе государственного управления Республики Сингапур: зарубежный опыт (в схемах) : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / А. В. Сороко [и др.], 2019. - 207 с. - Текст : непосредственный.Абрамов М.В. Разработка и реализация схем конечноэлементного моделирования геоэлектромагнитных полей для горизонтальной электрической линии : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.18 / М. В. Абрамов, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Абрамов М.В. Социоинженерные атаки: социальные сети и оценки защищенности пользователей : монография / М. В. Абрамов, Т. В. Тулупьева, А. Л. Тулупьев; под общей редакцией Р. М. Юсупова, 2018. - 267 с. - Текст : непосредственный.Анализ защищённости групп пользователей информационной системы от социоинженерных атак : принцип и программная реализация / А. А. Азаров, М. В. Абрамов, Т. В. Тулупьева, А. Л. Тулупьев. - Текст : непосредственный // Компьютер. инструменты в образовании. - СПб. - 2015. - № 4. - с. 52--59Абрамов М.В. Методы и алгоритмы анализа защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак: оценка параметров моделей : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.19 / М. В. Абрамов, 2018. - 16 с. - Текст : непосредственный.Корепанова А. А. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети / А. А. Корепанова, М. В. Абрамов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.66-77.Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети / В. Д. Олисеенко, А. О. Хлобыстова, А. А. Корепанова, Т. В. Тулупьева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.235-241Искусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PR / Абрамов М. В., Бакай А. А., Гавриленко О. Р., Шеина А. Ю. - Текст : непосредственный // Управленческое консультирование : научно-практический журнал / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Москва), Северо-Западный институт управления (Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург. - 2025. - N 6. - с. 133-142
Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Корепанова А. А. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети / А. А. Корепанова, М. В. Абрамов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.66-77.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2021г. № 2. - Текст : непосредственный.Корепанова А. А. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети / А. А. Корепанова, М. В. Абрамов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.66-77.
Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2021г. № 2. - Текст : непосредственный.Корепанова А. А. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети / А. А. Корепанова, М. В. Абрамов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.66-77.Гейдаров П. Ш. Эксперимент по созданию нейронной сети с весами, определяемыми потенциалом имитированного электростатического поля / П. Ш. Гейдаров. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.78-92.Тарасов В.Б. Философия искусственного интеллекта, система когнитивных наук, компьютерная поддержка научных исследований и образования / В. Б. Тарасов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 2.- С.93-109.
Заказ фрагмента документа ₽