Полное описание

Егорова, Е. В. Перспективность внедрения нейросетевых технологий в системы обработки радиолокационной информации / Е. В. Егорова, А. Н. Рыбаков, М. Х. Аксяитов. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле. - 2021. - Том 22, N 2. - С. 59-68. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8465.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Радиолокационные сигналы

Кл.слова (ненормированные): нейросетевая технология -- многослойный персептрон -- радиолокационная станция -- радиолокационная информация -- вероятностная нейронная сеть -- ассоциативная память хопфилда -- сеть кохонена -- генетические алгоритмы оптимизации -- метод обучения с обратным распространением ошибки
Аннотация: Постановка проблемы. Проведенные исследования поэтапного внедрения нейросетевых технологий в практику обработки радиолокационной информации, предусматривающие постепенное наращивание нейросетевых методов в системах обработки, показали, что нейросетевые технологии позволяют реально повысить качество обработки радиолокационной информации в наиболее сложных условиях, требующих высокой вычислительной мощности, когда динамика изменения внешних условий очень высока, и традиционные подходы к созданию систем обработки не способны обеспечить требуемый уровень эффективности. Необходимо провести поэтапный анализ внедрения нейросетевых технологий в системы обработки радиолокационной информации, а также применения нейросетевой технологии для обработки радиолокационной информации в части поиска и исследования, эффективных нейросетевых методов для всех задач обработки. Цель. Проанализировать перспективность внедрения нейросетевых технологий в системы обработки радиолокационной информации с исследованием эффективных нейросетевых методов для задач обработки информации и определением этапов внедрения, позволяющих более полно использовать преимущества нейросетевой технологии. Результаты. Рассмотрены наиболее универсальные и широко распространенные нейросетевые парадигмы и проанализирована основная часть возможных областей их применения. Показано, что нейросетевые технологии в критических задачах позволят повысить эффективность обработки радиолокационной информации для сложных быстро изменяющихся внешних условий. Установлено, что применение принципов самообучения и развитого аппарата синтеза нейросетевых методов позволяет уменьшить длительность и трудоемкость теоретических исследований, проведение которых является необходимой и обязательной частью традиционного подхода обработки радиолокационной информации. Практическая значимость. Предложенный оригинальный метод поэтапного внедрения нейросетевых технологий в практику обработки радиолокационной информации позволяет более полно использовать преимущества этих технологий, что реально повышает качество обработки радиолокационной информации в наиболее сложных условиях, требующих высокой вычислительной мощности, когда динамика изменения внешних условий очень высока, и традиционные подходы к созданию систем обработки не способны обеспечить требуемый уровень эффективности.
Доп. точки доступа:
Рыбаков, А.Н.
Аксяитов, М. Х.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -465663-386457)

Шифр в сводном ЭК: f032946043c7fd9efa7e8b50fe573e48

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽