Полное описание

Непомнящий, О. В. Модель нейросетевой адаптивной системы для цифрового контура управления электроприводом / О. В. Непомнящий, А. В. Тарасов, Ю. В. Краснобаев, В. Н. Хайдукова, Д. О. Непомнящий. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии = Science Intensive Technologies : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие энергосберегающие технологии в экологии, медицине, промышленности, а также в науках о Земле. - 2021. - Том 22, N 2. - ISSN 1999-8465.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронная сеть -- пид-регулятор -- электродвигатель -- управление
Аннотация: Постановка проблемы. Для сокращения энергозатрат источника питания и, как следствие, повышения эффективности энергоустановки автономного транспортного средства необходимо снижать время переходных процессов в режимах перерегулирования электродвигателями. Минимальная длительность переходных процессов достигается предсказанием возможного режима функционирования электродвигателя с заданным наперед временны́м интервалом. Это позволит заранее формировать управляющие сигналы для электродвигателя по предопределенному сценарию. Учитывая многовариантность сценариев, такой режим управления можно обеспечить только с помощью интеллектуальной, адаптивной системы управления. Цель. Разработать модель энергоустановки с интеллектуальным управлением, позволяющую получать наборы данных о токах, напряжениях и оборотах двигателя в различных режимах работы. Результаты. Рассмотрена проблема повышения эффективности энергоустановок автономных электротранспортных средств. Выделена задача создания перспективного устройства управления энергосистемами. Определено, что при создании таких устройств значимые результаты могут быть получены при использовании интеллектуального модуля в контуре управления электроприводом. Предложена архитектура интеллектуального управляющего устройства - ПИД-регулятора, функционирующего на основе нейронной сети, при этом рекомендуется исключить из классического контура обратной связи датчики угловой скорости ротора. Определен тип и архитектура нейросети. В программной среде MatLab разработана модель нейроэмулятора двигателя для формирования обучающей выборки нейросети методом Левенберга-Марквардта. Обученная нейросеть внедрена в разработанную модель контура управления электродвигателем. Практическая значимость. Полученные результаты моделирования интеллектуального устройства управления показали хорошую сходимость генерируемых нейроэмулятором выходных воздействий с действительными параметрами электродвигателя.
Доп. точки доступа:
Тарасов, А.В.
Краснобаев, Ю.В.
Хайдукова, В. Н.
Непомнящий, Д. О.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -908353-102648)

Шифр в сводном ЭК: f43cf9fe621cda64943d572e79be7139

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽