Полное описание
> Игольников, Н. А. Сверточные нейронные сети для семантической сегментации изображений в реальном времени / Н. А. Игольников, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - С. 46-52. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-94621-970-9.
ГРНТИ УДК 28.23.37 004.62(062) 004.032.26(062)
Рубрики: Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): системы компьютерного зрения -- сверточные нейронные сети
Аннотация: В настоящее время актуальным научным и практически значимым направлением исследований является создание мобильных транспортных средств с интеллектуальными системами компьютерного зрения на основе искусственных нейронных сетей. Такие СКЗ должны в автоматическом режиме в реальном времени анализировать изображения и распознавать объекты различной физической природы. Наиболее перспективной считается реализация мобильных СКЗ с использованием сверточных нейронных сетей.
Доп. точки доступа: Марков, Н.Г.
Томский государственный университет
>
Экз-ры полностью 22977e25dde9d98b06d27b71ed95f3eb Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -962033-335763)>
Шифр в сводном ЭК: 768cd81fe801ee6460566a7f815a0797
Информационное общество. - Журнал, 2014г. № 3. - Текст : непосредственный. Информационные технологии. - Журнал, 1997г. № 4. - Текст : непосредственный. Информационная безопасность в автоматизированных навигационно-телекоммуникационных системах / Н. Г. Марков [и др.], 2012. - 103 с. - Текст : непосредственный. Марков Н.Г. Автоматизированные системы сбора и регистрации сейсмической информации / Н.Г.Марков, 1992. - 220 с. - Текст : непосредственный. Марков Н.Г. Теоретические основы и инструментальные средства для создания математического и программного обеспечения геофизических измерительно-вычислительных систем : Диссертация в виде науч. докл. на соискание ученой степени д-ра техн. наук: 05.13.11 / Н. Г. Марков, 1995. - 71 с. - Текст : непосредственный. Информационные технологии. - Журнал, 1999г. № 6. - Текст : непосредственный. Кудинов А.В. Проблемы автоматизации производства газодобывающих компаний / А. В. Кудинов, Н. Г. Марков, 2012. - 246 с. - Текст : непосредственный. Труды Томского государственного университета. Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. / под общей редакцией И. С. Шмырина, 2020. - 320 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР : по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР-2020", 13-30 мая 2020 г., г. Томск : в двух частях / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). Ч. 2, 2020. - 358 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Евсюткин И. В. Прогноз значений дебитов скважин с использованием искусственных нейронных сетей / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 34-40. Игольников Н. А. Сверточные нейронные сети для семантической сегментации изображений в реальном времени / Н. А. Игольников, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 46-52. Камалова Р.Г. Пространственно-временной анализ изменения гидротехнических условий Республики Башкортостан / Р. Г. Камалова, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Астраханский вестник экологического образования. - Астрахань : Изд-во Нижневолжского экоцентра, 2022. - с. 98-103 Труды Томского государственного университета. Т. 302 : Материалы VI Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных технических и экономических систем", Томск, 24-26 мая 2018 г. / под общей редакцией И. С. Шмырина, 2018. - 377 с. - Текст : непосредственный. Агибалов Г.П. Теория вычислительной сложности : учебное пособие / Г. П. Агибалов, 2018. - 41 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный. Прикладная дискретная математика. Приложение / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет. № 12 : Труды Всероссийской конференции "XVIII Сибирская научная школа-семинар с международным участием "Компьютерная безопасность и криптография" - SIBECRYPT'19" (Томск, 9-14 сентября 2019 г.), 2019. - 263 с. - Текст : непосредственный. Прикладная дискретная математика : научный журнал / Томский государственный университет. - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный. Современные методы исследования материалов и нанотехнологий (лабораторный практикум) : учебное пособие / Е. Н. Богомолов [и др.]; отв. ред. В. И. Сырямкин, 2013. - 410 с. - Текст : непосредственный. Прикладная дискретная математика. Приложение / Томский государственный университет. № 11 : Труды Всероссийской конференции "XVII Сибирская научная школа-семинар с международным участием "Компьютерная безопасность и криптография" - SIBECRYPT'18" (Абакан, 3-8 сентября 2018 г.), 2018. - 159 с. - Текст : непосредственный. Геосферные исследования : научный журнал / Томский государственный университет. - Журнал выходит с 2016г. - Текст : непосредственный. Севастьянов, Николай Николаевич. Основы управления надежностью космических аппаратов с длительными сроками эксплуатации : учебное пособие / Н. Н. Севастьянов, А. И. Андреев; под общей редакцией Н. Н. Севастьянова, 2015. - 265 с. - Текст : непосредственный. Парватов Н.Г. Введение в математику : учебное пособие / Н. Г. Парватов, 2019. - 349 с. - Текст : непосредственный. Академические чтения в Томском государственном университете. Вып. 1 : Современное материаловедение на примере фторполимеров / В. М. Бузник, 2012. - 41 с. - Текст : непосредственный. Труды Томского государственного университета. Т. 304 : Материалы VII Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 23-25 мая 2019 г. / под общей редакцией И. С. Шмырина, 2019. - 367 с. - Текст : непосредственный. Труды Томского государственного университета. Т. 301 : Материалы V Международной молодежной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 19-20 мая 2017 г. / под общ. ред. И. С. Шмырина, 2017. - 206 с. - Текст : непосредственный. Гуманитарная информатика : научный журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет. № 14, 2018. - 86 с. - Текст : непосредственный. Агибалов Г.П. Теория псевдослучайных генераторов : учебное пособие / Г. П. Агибалов, 2019. - 67 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Гуманитарная информатика : научный журнал / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет. № 15, 2018. - 72 с. - Текст : непосредственный. Дмитриева, Наталья Геннадьевна. Общая физика. Геометрическая и волновая оптика : учебное пособие / Н. Г. Дмитриева, О. Н. Чайковская, Е. Н. Бочарникова, 2020. - 183 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Труды Томского государственного университета. Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. / под общей редакцией И. С. Шмырина, 2020. - 320 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Евсюткин И. В. Прогноз значений дебитов скважин с использованием искусственных нейронных сетей / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 34-40. Игольников Н. А. Сверточные нейронные сети для семантической сегментации изображений в реальном времени / Н. А. Игольников, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 46-52. Евсеева, Нина Степановна. Палеогеография (историческое землеведение) : учебное пособие / Н. С. Евсеева, Т. Н. Жилина, 2021. - 207, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Показать все результаты Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный. Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный. Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный. Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный. Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный. Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный. Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный. Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный. Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный. Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный. Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Актуальные проблемы современной науки. Естественные науки : тр. 2-го Междунар. форума (7-й Междунар. конф.), 20-23 нояб. 2006 г. / Российская инженерная академия (Москва), Поволжское отделение. Ч. 12 : Системный анализ, управление и обработка информации, 2006. - 71 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2008) : сб. науч. тр. 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием, г. Ульяновск, 27-29 окт. 2008 г. / Ульяновский гос. технический ун-т. Т. 1, 2008. - 242 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2008) : сб. науч. тр. 2-й Всерос. науч. конф. с междунар. участием, г. Ульяновск, 27-29 окт. 2008 г. / Ульян. гос. техн. ун-т. Т. 2, 2008. - 187 с. - Текст : непосредственный. Обработка информации и математическое моделирование : материалы временных коллективов / Сибирский гос. ун-т телекоммуникаций и информатики (Новосибирск), 2015. - 362 с. - Текст : непосредственный. Нечеткие системы и мягкие вычисления (НСМВ - 2009) : сб. ст. Третьей Всерос. науч. конф., Волгоград, 21-24 сентября 2009 г. Т. 2, 2009. - 283 с. - Текст : непосредственный. Объектные системы - 2016 : материалы временных коллективов / Южно-Российский гос. политехнический ун-т им. М. И. Платова (Новочеркасск), Шахтинский ин-т (фил.), 2016. - 97 с. - Текст : непосредственный. Нейроинформатика, её приложения и анализ данных : материалы временных коллективов / Институт вычислительного моделирования (Красноярск), 2016. - 101 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Труды Томского государственного университета. Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. / под общей редакцией И. С. Шмырина, 2020. - 320 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Евсюткин И. В. Прогноз значений дебитов скважин с использованием искусственных нейронных сетей / И. В. Евсюткин, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 34-40. Игольников Н. А. Сверточные нейронные сети для семантической сегментации изображений в реальном времени / Н. А. Игольников, Н. Г. Марков. - Текст : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск : Изд-во Томского гос. ун-та, 2020. - Т. 305 : Материалы Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 28-30 мая 2020 г. - с. 46-52. Заказать
Заказ фрагмента документа ₽