• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Лоскутов, А. И. Нейросетевой подход к кластеризации контролируемых параметров как одного из этапов автоматизации процесса идентификации сложных технических объектов / А. И. Лоскутов, В. А. Клыков, Е. А. Ряхова, А. В. Столяров, О. Л. Шестопалова. - Текст : непосредственный // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль : научно-производственный журнал. - 2021. - N 1. - С. 5-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2307-5538.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): сложный технический объект -- нейронная сеть -- идентификация -- кластеризация
    Аннотация: Актуальность и цели . Рассматриваются вопросы автоматизации процесса идентификации сложных технических объектов (СТО). Осуществлена постановка задачи автоматизации процесса идентификации сложных технических объектов на основе решения задачи кластеризации контролируемых параметров. Целью работы является применение нейросетевого метода кластеризации в автоматизации этапа процесса построения модели функционирования СТО. Материалы и методы . Представлен подход к кластеризации контролируемых параметров с использованием самоорганизующейся нейронной сети Кохонена. Новизна подхода заключается в применении известного нейросетевого метода кластеризации данных в новой области, а именно автоматизации процесса одного из этапов математического моделирования функционирования СТО. Результаты . Разработан алгоритм кластеризации контролируемых параметров по состояниям систем. Представлена обобщенная структурная схема системы автоматической идентификации с применением нейронной сети. Произведена оценка результатов моделирования на основе сопоставления полученных кластеров контролируемых параметров с данными вербальной модели СТО. Вывод . Анализ полученных результатов в ходе проведенного исследования показал, что применение нейронной сети при кластеризации контролируемых параметров возможно в качестве реализации одного из этапов автоматизации процесса идентификации СТО.
    Доп. точки доступа:
    Клыков, В. А.
    Ряхова, Е. А.
    Столяров, А.В.
    Шестопалова, О.Л.

    Экз-ры полностью 5edc8738b271c37c213d2b2b872c77a5/2021/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -860703-426608)

    Шифр в сводном ЭК: 8270e1dd6a9df2b35d2d2c7ecb6f1c1c




    Заказ фрагмента документа ₽