• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Гусак, Ю. В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2021. - Том 61, N 5. - С. 800-812. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0044-4669.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): ускорение нейронных сетей -- MAXVOL -- машинное обучение -- анализ компонент
    Аннотация: Представлен новый метод ускорения глубоких нейронных сетей, который использует основные идеи сокращения размерности для решения уравнений в динамических системах. В основе предложенного метода лежит алгоритм поиска подматрицы максимального объема (MaxVol). Эффективность разработанного метода продемонстрирована на задаче ускорения предобученных нейронных сетей на задаче классификации изображений для трех разных наборов данных. Показано, что во многих практических задачах возможно эффективно заменить сверточные слои на полносвязные с малым числом параметров и меньшей вычислительной сложностью без существенной потери точности. Библ. 39. Фиг. 3. Табл. 4.
    Доп. точки доступа:
    Даулбаев, Т. К.
    Оселедец, И.В.
    Пономарев, Е.С.
    Чихоцкий, А. С.

    Экз-ры полностью ed9e670e29b4971e88c70e2e13010a1b/2021/61/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -552959-511639)

    Шифр в сводном ЭК: 34e9286b7589a737b580b56edf94184d




    Заказ фрагмента документа ₽