Полное описание
> Гусак, Ю. В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2021. - Том 61, N 5. - С. 800-812. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0044-4669.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): ускорение нейронных сетей -- MAXVOL -- машинное обучение -- анализ компонент
Аннотация: Представлен новый метод ускорения глубоких нейронных сетей, который использует основные идеи сокращения размерности для решения уравнений в динамических системах. В основе предложенного метода лежит алгоритм поиска подматрицы максимального объема (MaxVol). Эффективность разработанного метода продемонстрирована на задаче ускорения предобученных нейронных сетей на задаче классификации изображений для трех разных наборов данных. Показано, что во многих практических задачах возможно эффективно заменить сверточные слои на полносвязные с малым числом параметров и меньшей вычислительной сложностью без существенной потери точности. Библ. 39. Фиг. 3. Табл. 4.
Доп. точки доступа:
Даулбаев, Т. К.
Оселедец, И.В.
Пономарев, Е.С.
Чихоцкий, А. С.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -552959-511639)>
Шифр в сводном ЭК: 34e9286b7589a737b580b56edf94184d
Гусак Ю.В. Стохастические модели перестрахования и их оптимизация / Ю. В. Гусак, 2017. - 22 с. - Текст : непосредственный.Как оптимизировать предобусловливатели в методе сопряжённых градиентов: стохастический метод / И. В. Оселедец [и др.], 2018. - 26 с. - Текст : непосредственный.Оселедец И.В. Нелинейные аппроксимации матриц : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.01.07 / И. В. Оселедец, 2007. - 14 с. - Текст : непосредственный.Салуев Т.Г. Web-платформа для создания интерактивных обучающих курсов по вычислительным методам / Т. Г. Салуев, И. В. Оселедец, Р. Ю. Фадеев. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений. - М. - 2014. - № 1. - с. 46--51Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями / А. В. Чащин, М. А. Бочев, И. В. Оселедец, Г. В. Овчинников, 2019. - 26 с. - Текст : непосредственный.Пономарев Е.С. Принципы реконструкции открытых пространств внутри сложившихся жилых районов (на примере Набережных Челнов) : автореф. дис. .. канд. архитектуры: 18.00.04 / Е. С. Пономарев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Оселедец И.В. Вычислительные тензорные методы и их применение : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 01.01.07 / И. В. Оселедец, 2012. - 23 с. - Текст : непосредственный.Гусак Ю.В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.800-812.Матвеев С.А. Обзор методов визуализации искусственных нейронных сетей / С. А. Матвеев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. В. Чертков. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.896-910.
Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Журнал выходит с 1961г. - Текст : непосредственный.
Гусак Ю.В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.800-812.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЖурнал вычислительной математики и математической физики. - Журнал, 2021г. т. 61 № 5. - Текст : непосредственный.Гусак Ю.В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.800-812.
Журнал вычислительной математики и математической физики. - Журнал, 2021г. т. 61 № 5. - Текст : непосредственный.Гусак Ю.В. Малоранговое представление нейронных сетей / Ю. В. Гусак, Т. К. Даулбаев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. С. Чихоцкий. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.800-812.Матвеев С.А. Обзор методов визуализации искусственных нейронных сетей / С. А. Матвеев, И. В. Оселедец, Е. С. Пономарев, А. В. Чертков. - Текст : непосредственный // Журнал вычислительной математики и математической физики / Российская академия наук. - Москва : ИКЦ "Академкнига", 2021. - Том 61 N 5.- С.896-910.
Заказ фрагмента документа ₽