Полное описание

Андроник, В. И. Пример использования нейронной сети для анализа цен на фондовом рынке / В. И. Андроник, А. И. Хомутинников. - Текст : непосредственный // Россия в глобальном мире : материалы межрегиональной научно-практической конференции молодых учёных, 07 декабря 2020 г., Тверь / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тверской государственный университет. - Тверь : Тверской гос. ун-т, 2021. - С. 251-257. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7609-1620-4.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	339.9(470+571)(062)
	327(470+571)(062)
	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в экономике

Кл.слова (ненормированные): фондовый рынок -- нейронная сеть -- прогнозирование -- машинное обучение -- акции
Аннотация: Авторы акцентируют своё внимание на анализе динамики «уровня привлекательности» акций компаний использованием искусственных нейронных сетей. Актуальность публикации обусловлена активным применением машинного обучения и нейронных сетей для прогнозирования и оценки рисков на фондовых рынках. Выполнен анализ результатов работы нейронной сети для оценки «уровня привлекательности» акций некоторых российских компаний. Представлено сравнение оценок привлекательности акций, полученных на выходе нейронной сети, и параметров классической регрессионной модели, построенной на основе временных рядов цен на акции компаний.
Доп. точки доступа:
Хомутинников, А. И.
Тверской государственный университет
Союз машиностроителей России


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -611237-837508)

Шифр в сводном ЭК: 3bfd52c6114b7a6748322894de83763e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽