• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Цветков, Ю. А. Искусственный интеллект в правосудии / Ю. А. Цветков. - Текст : непосредственный // Закон : журнал. - 2021. - N 4. - С. 91-107. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-4400.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    10.07.45

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Право

    Кл.слова (ненормированные): правосудие -- искусственный интеллект -- судебная деятельность -- нейронная сеть -- автоматизированная система распределения дел -- автоматизированная система назначения наказания
    Аннотация: Исследование направлено на определение границ и возможностей применения искусственного интеллекта в судебной деятельности. Обозначаются фундаментальные проблемы развития технологий искусственного интеллекта в целом и в правовой сфере в частности. Приводятся легальное и авторское определения искусственного интеллекта, описаны основные его виды, показаны принципы его работы, в том числе модель искусственной нейронной сети. Анализируется практика его использования в США и КНР и ошибки, возникающие в принятии решений при его поддержке. Рассматривается опыт функционирования в российских судах системы автоматизированного распределения дел. Моделируется использование искусственного интеллекта в решении различных задач правосудия, включая задачи прогнозирования посткриминального поведения, вынесения приговора и назначения наказания. В работе содержится полемика с разработчиками и апологетами автоматизированной системы назначения наказания «Электронные весы правосудия», а равно со сторонниками научной парадигмы автоматизации, алгоритмизации и математизации судебной деятельности. На примерах конкретных судебных ситуаций показывается преимущество человеческого интеллекта над искусственным интеллектом. Делается основной вывод об ограничении роли искусственного интеллекта в правосудии решением чисто вычислительных задач.
    Экз-ры полностью c6ef921b1a65d869e2255bc27e7f99ae/2021/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -295549-820040)

    Шифр в сводном ЭК: 85c84d30c36caefebc708fc2dd8c8c3b




    Заказ фрагмента документа ₽