Полное описание

Кулешова, Е. А. Метод обработки данных с учетом взаимного расположения информационных блоков в масштабе вычислительного кластера / Е. А. Кулешова, А. Л. Марухленко, В. П. Добрица, М. О. Таныгин, А. В. Плугатарев. - Текст : непосредственный // Воронежский государственный университет. Вестник Воронежского государственного университета : научный журнал. - 2021. - N 1. - С. 87-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1995-5499.

ГРНТИ	УДК
50.41	681.518

Рубрики:
Информационные системы

Кл.слова (ненормированные): клеточный автомат -- информационная безопасность -- обработка потоков данных -- вычислительный кластер -- многопоточные вычисления -- системы защиты конфиденциальной информации -- преобразование данных
Аннотация: Развитие информационных технологий предполагает непрерывное совершенствование средств, обеспечивающих обработку и преобразование конфиденциальных данных. Решение подобных задач в масштабе реального времени предполагает совершенствование методов обработки потоковых данных, а также оценку их быстродействия. В статье рассмотрена математическая модель метода преобразования данных, основанная на идее клеточного автомата с плавающим окном. Для исследования быстродействия процесса обработки конфиденциальных данных разработан вариант организации структуры программного модуля с расширенным блоком настроечных параметров, включающим строку активации битовой окрестности обрабатываемых элементов, правило расширения граничных элементов матрицы, определяющее в зависимости от шага работы алгоритма положение соседей обрабатываемого элемента. В статье предложен метод формирования графической зависимости внесенных изменений, косвенно отражающий стойкость метода шифрования и выявляющий соответствие результатов доверительному интервалу. На основе проведенных исследований разработан программный модуль, на базе которого реализовано правило, учитывающее состояние соседних блоков данных для обрабатываемого элемента. Предложенный в статье вариант обработки потоковых данных на базе клеточных автоматов с использованием вычислительных кластеров позволяет оптимизировать скорость обработки потоков данных за счет предварительного этапа оценки соответствия текущего блока пользовательскому шаблону. Использование данного варианта обработки не привело к выходу из доверительного интервала, а распределение бит осталось близким к случайному. В статье проведены экспериментальные исследования на базе разработанного программного модуля, реализующего метод преобразования данных, основанный на идее клеточного автомата с плавающим окном, которые подтвердили полноту и корректность полученных результатов.
Доп. точки доступа:
Марухленко, А.Л.
Добрица, В.П.
Таныгин, М.О.
Плугатарев, А. В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -781062-948835)

Шифр в сводном ЭК: d3e60ce93cc9004582a750040a975d90

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽