• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Сапрыкин, Олег Николаевич. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / О. Н. Сапрыкин ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева (Самарский университет). - Самара : Изд-во Самарского ун-та, 2020. - 79 с. : ил. - Библиогр.: с. 76-79 (33 назв.). - 120 экз. - ISBN 978-5-7883-1563-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    50.37.23004.056.5

    Рубрики:
    Информация -- Сохранность
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации

    Кл.слова (ненормированные): ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- КЛАССИФИКАЦИЯ -- КЛАСТЕРИЗАЦИЯ -- КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
    Аннотация: Изложены основные методики интеллектуального анализа данных при разработке проактивных систем защиты информации, методы автоматического вывода правил из накопленных данных. Рассмотрены вопросы решения задач классификации и кластеризации такими методами машинного обучения как логистическая регрессия, k-средних и EM-алгоритм. Содержание учебного пособия соответствует тематике лекций для бакалавров по дисциплине "Информационные системы и технологии в комплексной безопасности", читаемых автором в Самарском университете. Предназначено для студентов направления подготовки 23.03.01 "Технологии транспортных процессов".
    Доп. точки доступа:
    Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/85630)

    Шифр в сводном ЭК: 40956b9d268ffa5f2df446537359601b



    Заказ фрагмента документа ₽