• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Дмитриев, В. Я. Развитие искусственного интеллекта и перспективы его применения / В. Я. Дмитриев, Т. А. Игнатьева, В. П. Пилявский. - Текст : непосредственный // Экономика и упр. : российский научный журнал. - 2021. - Том 27, N 2. - С. 132-138. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1998-1627.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- распознавание речи -- системы управления
    Аннотация: Цель. Провести анализ понятия «искусственный интеллект», обосновать эффективность применения технологий искусственного интеллекта. Задачи. Исследовать понятийный аппарат; предложить и обосновать авторское определение понятия «искусственный интеллект»; описать технологию распознавания речи с применением искусственного интеллекта. Методология. Авторами использованы такие общенаучные методы познания, как сравнение, дедукция и индукция, анализ, обобщение и систематизация. Результаты. На основании сравнительного анализа существующего понятийного аппарата сделан вывод о том, что единого понятия «искусственный интеллект» не существует. Каждый автор вкладывает в него свое видение. В связи с этим сформулировано авторское определение понятия «искусственный интеллект». Определено, что одним из важных направлений применения технологий искусственного интеллекта в различных областях деятельности является технология распознавания речи. Показано, что первые коммерчески успешные прототипы распознавания речи появились уже к 90-м гг. XX в., а с начала XXI в. очевидным стал большой интерес к «сквозному» автоматическому распознаванию речи. Если традиционные фонетические подходы запрашивали данные произношения, акустической и языковой модели, то сквозные модели одновременно рассматривают все компоненты распознавания речи, тем самым облегчая этапы самообучения и развития. Установлено, что существенное усиление «ментальных» возможностей компьютерной техники и разработка новых алгоритмов обусловили новые достижения в этом направлении. Такие достижения спровоцированы ростом потребности в распознавании речи. Выводы. По мнению авторов, искусственный интеллект - это комплекс компьютерных программ, которые дублируют функции человеческого мозга, открывая возможность неформального обучения на основе обработки больших данных, позволяя решать задачи распознавания образов (текста, изображения, речи) и формирования управленческих решений. В настоящее время активное развитие информационно-коммуникационных технологий и концепций искусственного интеллекта привели к широкому практическому применению интеллектуальных технологий, особенно в системах управления. Результат воздействия этих систем можно обнаружить в работе мобильных телефонов и экспертных систем, в прогнозировании и других областях. Среди препятствий развития данной технологии - отсутствие точности в системах распознавания речи и голоса в условиях звуковых помех, которые всегда присутствуют во внешней среде. Но последние достижения преодолевают этот недостаток.
    Доп. точки доступа:
    Игнатьева, Т.А.
    Пилявский, В.П.

    Экз-ры полностью 8cfc406ac8a2f518424d1ed23ef56d0a/2021/27/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -581374-233699)

    Шифр в сводном ЭК: 14d3217f106e9c7bcc5a49fd1be8417c




    Заказ фрагмента документа ₽