Полное описание

Боровиков, В. П. Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на STATISTICA / В. П. Боровиков. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2020. - 353 с. : ил. - Библиогр.: с. 348 (19 назв.). - Предм. указ.: с. 349-251. - 500 экз. - ISBN 978-5-9912-0326-5. - Текст : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
83.77.85	311.216
28.23.25	004.85

Рубрики:
Автоматизированная статистическая информационная система
Машинное обучение

Аннотация: Популярно и увлекательно освещены современные возможности анализа данных и машинного обучения, являющегося трендом современной компьютерной аналитики. Подробно описаны классические статистические методы, включая многомерные методы: кластерный, дискриминантный анализ, множественная регрессия, факторный анализ, метод главных компонент, анализ выживаемости и регрессия Кокса. В отдельных главах изложены нейросетевые методы, методы добычи данных, деревья классификации и регрессии. Рассмотрены проблемы из различных областей человеческой деятельности: промышленности, ритейла, инфокоммуникаций, бизнеса, медицины. Специальные главы посвящены теории вероятностей и методам оптимизации, лежащим в основе методов машинного обучения. Книга отражает многолетний опыт автора в решении прикладных задач и участия в значимых проектах. Синтез современных технологий и понимание методов позволяет добиться успеха в решении конкретных прикладных задач.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-20/68740)

Шифр в сводном ЭК: 2bb9e0c8638c1a7819ce99e857881147

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽