Полное описание
Эдомский, А. С. Т. 10(2020) . - С. 133-137. - Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ УДК 28.23.37 62:51(062) 004.032.26(062)
Рубрики: Нейронные сети -- Применение в медицине
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронная сеть -- эмбеддинг -- метод ближайших соседей
Доп. точки доступа: Уткин, Л.В.
Голубева, И. Э.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Экз-ры полностью 890d8d4618e24ee32d4e91975423ef2e Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -972411-253239)
Шифр в сводном ЭК: 411e3fe58bee8af2cef564b5bee3049d
Уткин Л.В. Анализ риска и принятие решений при неполной информации / Л. В. Уткин, 2007. - 404 с. - Текст : непосредственный. Уткин Л.В. Элементы системного анализа: теория игр : выставочные материалы / Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, 2016. - 84 с. - Текст : непосредственный. Уткин Л.В. Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра техн. наук / Л. В. Уткин, 2001. - 39 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Уткин В.В. Безопалубочное формование железобетона / В. В. Уткин, В. Л. Уткин, Л. В. Уткин, 2015. - 226 с. - Текст : непосредственный. Информатика. Алгоритмизация и программирование : Учеб.пособие / И.Б.Шубинский,И.В.Ганичев,В.В.Джерихов,Л.В.Уткин, 2001. - 134 с. - Текст : непосредственный. Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. Т. 10(2020) / ответственный редактор: Д. В. Зубов, 2020. - 139 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Касимов Э. М. Разработка и исследование методов локальной интерпретации сиамской нейронной сети на основе автокодера и метода возмущений / Э. М, Касимов Э. М, Л. В, Уткин Л. В, И. Э, Голубева И. Э. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 72-76. Кацал М. С. Разработка моделей и алгоритмов сегментации медицинских изображений с использованием глубоких нейронных сетей / М. С. Кацал, Л. В. Уткин, Ю. Е. Подгурский. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 77-80. Микулик И. И. Разработка и исследование методов локальной интерпретации сиамской нейронной сети на основе объяснительного интеллекта / И. И. Микулик, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 88-91. Тюльпин В. А. Разработка интеллектуальной подсистемы обнаружения и выделения новообразований в легком / В. А. Тюльпин, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 120-123. Эдомский А. С. Разработка подсистемы классификации сегментированных 3D-новообразований в легком с использованием сиамских нейронных сетей / А. С. \эдомский, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 133-137. Планирование финансово-хозяйственной деятельности университета: теоретические аспекты, методические подходы и практика реализации / Е. Б. Виноградова, Н. В. Иванова, И. Н. Томшинская [и др.], 2017. - 126 с. - Текст : непосредственный. Кривцов А.М. Механика дискретных сред. Переходные тепловые процессы в гармонических кристаллах : учебное пособие / А. М. Кривцов, В. А. Кузькин, 2017. - 93 с. - Текст : непосредственный. Ролле В.Е. Конструирование и расчет автомобилей и тракторов. Эскизное проектирование ходовой части автомобиля / В. Е. Ролле, А. Г. Семенов, 2017. - 687 с. - Текст : непосредственный. Материаловедение : учебное пособие / М. А. Жукова, Н. Б. Кириллов, А. П. Петкова, М. В. Яковицкая ; ред. Н. Б. Кириллова, 2017. - 114 с. - Текст : электронный. Тутыгин В.С. Цифровая обработка сигналов : монография / В. С. Тутыгин, 2017. - 164 с. - Текст : непосредственный. Писарев О.А. Фракционирование биологически активных веществ. Аналитические и препаративные методы : учебное пособие / О. А. Писарев, И. В. Полякова, 2017. - 191 с. - Текст : непосредственный. Инженерное обеспечение строительства. Геодезия : учебное пособие / Н. Д. Беляев, А. В. Ковязин, А. А. Кузин [и др.], 2017. - 54 с. - Текст : непосредственный. Глухов В.В. Организационное поведение : учебное пособие / В. В. Глухов, А. А. Яковлев, 2017. - 484 с. - Текст : непосредственный. Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии: современные представления : учебное пособие / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Ч. 1 / Е. И. Пчицкая [и др.], 2017. - 70 с. - Текст : непосредственный. Андреева В.Д. Рентгенография и электронная микроскопия. Электронная микроскопия материалов : учебное пособие / В. Д. Андреева, И. И. Горшков, 2017. - 142 с. - Текст : непосредственный. Бухарцев В.Н. Водосливная плотина в составе низконапорного транспортно-энергетического гидроузла : учебное пособие / В. Н. Бухарцев, И. Того, И. Е. Фролова, 2017. - 69 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Е.Л. Физические основы контактной и бесконтактной печати / Е. Л. Виноградов, В. В. Ваганов, 2017. - 244 с. - Текст : непосредственный. Положинцев Б.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Вероятностные модели, основы статистического анализа данных : учебное пособие / Б. И. Положинцев, 2018. - 205 с. - Текст : непосредственный. Радаев А.Е. Имитационное моделирование производственных систем : учебное пособие / А. Е. Радаев, В. В. Кобзев, 2017. - 167 с. - Текст : непосредственный. Худорожков С.И. Теория и системы автоматического управления : учебное пособие / С. И. Худорожков, 2018. - 217 с. - Текст : непосредственный. Паромов В.В. Физические основы прочности и пластичности металлов. Изучение текстур металлических листов методом прямых полюсных фигур : учебное пособие / В. В. Паромов, 2018. - 36 с. - Текст : непосредственный. Ролле В.Е. Теория движения наземных транспортных средств. Расчет плавности хода гусеничных машин / В. Е. Ролле, А. Г. Семенов, 2018. - 151 с. - Текст : непосредственный. Радаев А.Е. Организация производства на предприятиях отрасли. Имитационное моделирование производственных систем. Лабораторный практикум : учебное пособие. Ч. 1, 2018. - 157 с. - Текст : непосредственный. Виноградов Е.Л. Оборудование и технологии печати. Прогрессивные полиграфические технологии : учебное пособие / Е. Л. Виноградов, В. В. Ваганов, 2018. - 94 с. - Текст : непосредственный. Сениченков Ю.Б. Математическое моделирование сложных динамических систем : учебное пособие / Ю. Б. Сениченков, Н. Б. Ампилова, Е. Л. Тимофеев, 2018. - 108 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный. Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный. Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный. Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный. Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный. Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный. Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный. Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный. Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный. Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный. Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. Т. 10(2020) / ответственный редактор: Д. В. Зубов, 2020. - 139 с. (Введено оглавление). - Текст : непосредственный. Касимов Э. М. Разработка и исследование методов локальной интерпретации сиамской нейронной сети на основе автокодера и метода возмущений / Э. М, Касимов Э. М, Л. В, Уткин Л. В, И. Э, Голубева И. Э. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 72-76. Кацал М. С. Разработка моделей и алгоритмов сегментации медицинских изображений с использованием глубоких нейронных сетей / М. С. Кацал, Л. В. Уткин, Ю. Е. Подгурский. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 77-80. Микулик И. И. Разработка и исследование методов локальной интерпретации сиамской нейронной сети на основе объяснительного интеллекта / И. И. Микулик, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 88-91. Тюльпин В. А. Разработка интеллектуальной подсистемы обнаружения и выделения новообразований в легком / В. А. Тюльпин, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 120-123. Эдомский А. С. Разработка подсистемы классификации сегментированных 3D-новообразований в легком с использованием сиамских нейронных сетей / А. С. \эдомский, Л. В. Уткин, И. Э. Голубева. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях : сборник трудов Международной научной конференции : [в 12 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Политехнического ун-та, 2020. - Т. 10(2020). - с. 133-137. Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
